최근 앤스로픽(Anthropic)이 공개한 AI 모델 ‘Mythos’가 전 세계 소프트웨어 인프라에서 수천 개의 알려지지 않은 취약점을 발견하며 IT 업계를 충격에 빠뜨렸습니다.

글로벌 은행, 기술 대기업, 정부 당국은 Mythos가 초래할 사이버 위험에 대응하기 위해 분주하게 움직였죠.

하지만 더 큰 문제는, 이러한 고성능 AI의 위협이 단순히 미래의 이야기가 아니라는 점입니다.

여러 전문가들은 Mythos가 보여준 위험이 이미 기존의 AI 모델들로도 충분히 실현 가능하다고 경고하고 있습니다.

이 블로그 포스팅에서는 Mythos가 던진 사이버 보안의 현주소를 심층 분석하고, 우리가 직면한 위협과 필요한 대응 전략을 모색하고자 합니다.

Mythos가 드러낸 불편한 진실: 이미 와있던 위협

Mythos는 그 위력으로 단숨에 업계의 이목을 집중시켰습니다.

전 세계 소프트웨어 인프라에서 수천 개의 미지의 취약점을 찾아냈다는 소식은 경각심을 불러일으키기에 충분했습니다.

그러나 CNBC와의 인터뷰에서 여러 사이버 보안 전문가와 AI 연구자들은 충격적인 진실을 전했습니다.

Mythos가 발견한 것과 같은 소프트웨어 취약점들은 앤스로픽과 OpenAI를 포함한 기존의 구형 AI 모델들을 통해서도 찾아낼 수 있다는 것입니다.

사이버 보안 기업 왓치타워(watchTowr)의 CEO 벤 해리스는 “현재 업계에서 목격하는 것은 사람들이 공개된 모델들을 영리하게 오케스트레이션(orchestration)하여 Mythos와 매우 유사한 결과를 재현할 수 있다는 점”이라고 밝혔습니다.

오케스트레이션은 여러 AI 도구 및 모델 간의 협업을 통해 코드를 작은 조각으로 나누고 교차 검증하는 기법으로, 최신 모델이 없더라도 여러 저렴한 모델을 병렬로 활용하여 더 많은 취약점을 찾을 수 있음을 시사합니다.

이는 마치 한 명의 천재 탐정보다 천 명의 유능한 탐정이 모든 곳을 수색하는 것이 더 많은 단서를 찾는 것과 같은 이치입니다.

사이버 보안 기업 비독(Vidoc)의 CEO 클라우디아 클록은 “지금 우리가 가진 모델들도 대규모로 제로데이(zero-day) 취약점을 탐지할 만큼 강력하며, 이는 이미 충분히 위협적이다”라고 경고했습니다.

즉, Mythos의 등장은 AI 기반 사이버 위협의 새로운 시대가 시작되었음을 알리는 신호탄이라기보다, 이미 시작된 현실을 공식적으로 인정한 것에 가깝습니다.

AI 시대의 공격 우위: 방어는 왜 지연되는가

AI는 취약점을 찾아내는 속도를 기하급수적으로 가속화하고 있습니다.

이는 개발자들이 패치를 적용하는 데 걸리는 시간인 수일에서 수주와 비교할 때 엄청난 간극을 만들어냅니다.

취약점 발견 속도와 패치 적용 속도 사이의 이러한 간극은 시스템을 위험에 노출시키는 결정적인 요인이 됩니다.

앤스로픽, OpenAI 등의 선도 기업들이 사이버 방어 역량 개발에 투자하고 있지만, 연구자들은 초기에는 방어보다 공격이 우위를 점할 것이라고 전망합니다.

JP모건의 제이미 다이먼 CEO도 AI 도구가 궁극적으로는 사이버 공격으로부터 기업을 방어하는 데 도움이 될 수 있지만, 초기에는 오히려 기업을 더 취약하게 만들 것이라고 지적했습니다.

이러한 공격 우위는 단순히 기술적인 문제뿐만 아니라, 기존의 패치 및 취약점 관리 시스템이 AI의 속도를 따라가지 못하기 때문입니다.

일부 패치는 핵심 시스템을 오프라인으로 전환해야 하므로 복잡성을 더합니다.

왓치타워의 벤 해리스는 “업계는 현재 직면한 취약점의 수에 대해 패닉 상태”라며, “Mythos가 널리 사용 가능하기 전에도 이미 취약점을 충분히 빠르게 고치지 못하고 있었다”고 언급했습니다.

이는 AI가 발견하는 엄청난 양의 취약점을 감당할 수 있는 새로운 방어 패러다임이 시급히 필요함을 역설합니다.

자동화된 익스플로잇: 숙련된 해커의 대체재인가

앤스로픽은 Mythos의 차별점으로 인간의 개입 없이 작동하는 익스플로잇(Exploit, 취약점을 악용하는 코드) 개발 능력을 꼽았습니다.

이는 숙련된 연구원들의 시간과 노력이 필요했던 과정을 사실상 자동화할 수 있음을 의미합니다.

하지만 사이버 연구자들은 북한, 중국, 러시아 등 적대적인 국가 및 범죄 조직에 속한 해커들은 이미 이러한 기술과 역량을 보유하고 있다고 지적합니다.

비독의 클라우디아 클록은 “이들 해커들은 앤스로픽 모델 유무와 관계없이 이런 일을 할 줄 안다”고 말했습니다.

핵심은 AI가 사이버 해킹의 진입 장벽을 낮춘다는 점입니다.

이전에는 소수의 숙련된 전문가만이 복잡한 소프트웨어 취약점을 찾아내고 이를 악용할 수 있었습니다.

이제는 현재 사용 가능한 AI 모델들을 통해 이러한 능력의 문턱이 낮아졌습니다.

이는 은행과 같은 주요 표적들이 더 많은 공격에 직면할 뿐만 아니라, 이전에는 사이버 범죄자들의 관심을 끌지 못했던 소프트웨어 시스템까지 새로운 위협에 노출될 수 있음을 의미합니다.

AI는 사이버 공격의 양과 파급력을 전례 없는 수준으로 끌어올릴 잠재력을 가지고 있습니다.

패닉에 빠진 금융권과 정부: 느려터진 대응의 악순환

Mythos의 등장은 전 세계 기업과 정부 규제 당국에 엄청난 경각심을 불러일으켰습니다.

특히 애플, 아마존, JP모건, 팔로알토 네트웍스 등 소수의 미국 기업에 한정하여 배포된 Mythos는 악의적인 주체가 손에 넣을 위험을 줄이기 위한 예방책이었지만, 오히려 트럼프 행정부가 미래 모델에 대한 새로운 정부 감독을 고려하게 만들었습니다.

또한, 앤스로픽의 경쟁사인 OpenAI는 Mythos 출시 몇 주 후 사이버 보안에 특화된 모델인 GPT-5.5-Cyber를 발표하며 빠르게 대응했습니다.

왓치타워의 벤 해리스는 최근 몇 주간 은행, 보험사, 규제 당국과의 대화를 “히스테리”에 가깝다고 묘사했습니다.

이미 생성형 AI의 출현 이전부터 기업들은 숙련된 해커들이 새로운 취약점을 몇 시간 만에 악용하는 문제에 직면해 있었고, 코드 패치에는 수일에서 수주가 소요되었습니다.

문제는 AI가 이 간극을 더욱 벌려놓았다는 것입니다.

마이어 브라운(Mayer Brown) 로펌의 파트너이자 뉴욕 금융 규제 당국의 사이버 보안 담당 부국장을 역임한 저스틴 헤링은 “발견되는 취약점의 양은 엄청나게 증가했지만, 이를 고치는 데 도움이 되는 도구는 아직 배포되지 않은 것 같다”며, “취약점 관리는 시시포스의 과업과 같다”고 비유했습니다.

이는 기술 발전이 가져온 위협에 비해 현실적인 대응이 턱없이 부족함을 보여주는 단면입니다.

사이버 방어 전략: AI 시대의 필사적 생존법

현재 AI가 사이버 공격의 판도를 공격자에게 유리하게 만들고 있지만, 마냥 손 놓고 있을 수만은 없습니다.

기업과 정부는 AI 기반의 새로운 위협에 맞서 혁신적인 방어 전략을 수립해야 합니다.

이는 단순히 기존 시스템을 강화하는 것을 넘어, AI의 장점을 활용하여 방어 역량을 재구축하는 것을 의미합니다.

다음은 AI 시대의 사이버 방어를 위한 핵심 전략입니다:

  • 취약점 관리 프로세스 대대적 개선: AI가 찾아내는 속도에 맞춰 취약점 탐지-분석-패치-모니터링 주기를 대폭 단축해야 합니다. 자동화된 취약점 스캐닝 및 우선순위 지정 시스템 도입이 필수적입니다.
  • AI 기반 방어 솔루션 도입 가속화: AI는 공격의 도구뿐만 아니라 방어의 강력한 무기가 될 수 있습니다. 이상 탐지, 위협 예측, 자동화된 대응 등 AI 기반 보안 솔루션 도입을 적극적으로 검토해야 합니다.
  • 제로데이 공격에 대한 선제적 대응 체계 구축: 알려지지 않은 취약점(제로데이)을 탐지하고 분석하는 능력을 강화하며, 신속한 비상 패치 및 완화 전략을 수립해야 합니다.
  • 내부 보안 역량 강화 및 전문가 양성: AI 보안 전문가를 양성하고, 내부 팀이 최신 AI 기반 공격 및 방어 기술에 대한 이해를 높이도록 지속적인 교육과 훈련을 제공해야 합니다.
  • 공격 시뮬레이션 및 레드팀 운영: AI 기반의 정교한 공격 시뮬레이션을 통해 시스템의 취약점을 선제적으로 발견하고 대응 능력을 강화해야 합니다.
  • 정보 공유 및 국제 협력 강화: AI 기반 위협은 국경을 초월합니다. 정부, 기업, 연구기관 간의 위협 정보 공유 및 국제적인 협력을 통해 공동 대응 역량을 구축하는 것이 중요합니다.

앤스로픽의 Mythos는 AI가 사이버 보안에 미치는 영향이 얼마나 심각한지, 그리고 그 위협이 얼마나 현실적인지를 여실히 보여주었습니다.

AI는 분명 사이버 방어의 강력한 도구가 될 잠재력을 가지고 있지만, 당분간은 공격자에게 유리한 국면이 지속될 것입니다.

기업과 정부는 이러한 현실을 직시하고, 지금 당장이라도 필사적인 방어 전략을 수립하고 실행에 옮겨야 합니다.

방어의 혁신 없이는 AI 시대의 사이버 보안은 결코 성공할 수 없을 것입니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: Anthropic의 Mythos가 사이버 보안에 있어 가장 큰 위협으로 꼽히는 이유는 무엇인가요?

A: Mythos는 전례 없는 규모로 알려지지 않은 소프트웨어 취약점을 발견할 수 있으며, 특히 인간의 개입 없이 작동하는 익스플로잇을 자동으로 개발하는 능력을 가졌다는 점에서 기존 위협과 차별화됩니다.

이는 사이버 공격의 자동화 수준을 극대화하여 대규모 피해를 초래할 수 있습니다.

Q: 기존 AI 모델로도 Mythos와 유사한 취약점 발견이 가능한가요?

A: 네, 전문가들은 ‘오케스트레이션’ 기법을 활용하여 기존 앤스로픽 및 OpenAI 모델들로도 Mythos가 발견한 것과 유사한 소프트웨어 취약점을 찾아낼 수 있다고 말합니다.

이는 Mythos만의 독점적인 능력이 아니라, AI 기술 발전의 보편적인 흐름 속에 있는 위협임을 시사합니다.

Q: 기업들은 AI 기반 사이버 공격에 어떻게 대응해야 하나요?

A: 기업들은 취약점 관리 프로세스를 대폭 개선하고 AI 기반 방어 솔루션 도입을 가속화해야 합니다.

또한, 제로데이 공격에 대한 선제적 대응 체계를 구축하고 내부 보안 역량 강화 및 전문가 양성, 그리고 정기적인 공격 시뮬레이션을 통해 방어 능력을 지속적으로 향상시켜야 합니다.

Q: AI가 사이버 방어에 기여할 수 있는 부분은 없나요?

A: 물론입니다.

AI는 위협 탐지 및 예측, 이상 행위 분석, 자동화된 대응, 취약점 스캐닝 및 우선순위 지정 등 다양한 방어 분야에서 강력한 도구가 될 수 있습니다.

궁극적으로 AI는 공격과 방어 모두에 활용될 것이며, 누가 더 빠르게 AI를 방어에 효과적으로 통합하는지가 중요해질 것입니다.

출처: https://www.cnbc.com/2026/05/08/anthropic-mythos-ai-cybersecurity-banks.html