AI 보안 경고: Mythos, 우리의 미래를 위협하는가

인공지능(AI)의 발전은 이제 우리 삶의 일부가 되었습니다.

하지만 최근 앤트로픽(Anthropic)의 최신 AI 모델 ‘Mythos’의 등장은 우리 사이버 생태계의 취약점을 재조명하며 심각한 경고음을 울리고 있습니다.

전직 미국 국가 사이버 국장이자 팔라딘 글로벌 연구소 소장인 켐바 월든(Kemba Walden)은 Mythos가 거의 모든 시스템을 해킹할 수 있는 잠재력을 지녔으며, 이에 대한 우리의 준비는 아직 부족하다고 지적합니다.

이 글에서는 Mythos가 제기하는 위협과 이에 대한 우리의 대응 방안을 심도 있게 분석해 보겠습니다.

Mythos, AI의 새로운 차원과 파괴적 잠재력

앤트로픽의 자체 사이버 전문가들조차 Mythos 모델을 ‘현 단계에서 대중에게 공개하기에는 너무 강력한’ 존재로 평가했습니다.

그 이유는 Mythos가 단순한 취약점 발견을 넘어, 제로데이(zero-day) 취약점을 스스로 발견하고, 이를 악용하는 익스플로잇(exploit)을 자동화하며, 심지어 흔적까지 지우는 능력을 갖추고 있기 때문입니다.

이는 전통적인 방어 체계로는 대응하기 어려운 수준의 공격을 가능하게 합니다.

Mythos는 기존 소프트웨어의 수많은 오류를 파악하고, 이를 연쇄적으로 사용하여 더욱 복잡하고 치명적인 공격을 수행할 수 있습니다.

이는 AI가 단순한 도구를 넘어 위협의 ‘승수’ 역할을 할 수 있음을 의미합니다.

글로벌 금융 기관들은 이러한 AI 기반 공격의 규모와 속도에 대한 우려를 표하고 있으며, Mythos는 이미 첫 시도에서 83%의 높은 성공률을 기록했습니다.

Mythos와 같은 AI 모델의 발전은 미국 사회 기반 시설의 고질적인 문제, 즉 기술 부채(technical debt)를 수면 위로 끌어올리고 있습니다.

미국의 핵심 사회 기반 시설은 대다수 민간 기업이 소유하고 운영하지만, 수자원 및 전력 분배와 같은 일부 핵심 기능은 자원이 부족한 주 및 지방 기관에서 관리됩니다.

포춘 500대 기업은 그나마 인프라 업그레이드에 투자할 여력이 있지만, 대부분의 중소기업(SME)과 소규모 기관은 이러한 투자에 어려움을 겪고 있습니다.

이는 AI 기반 공격에 더욱 취약한 상태로 방치될 위험을 높입니다.

AI의 위협에 효과적으로 대처하기 위해서는 이러한 취약한 부분에 대한 적극적인 투자와 정책 혁신, 그리고 공공-민간 협력이 시급히 이루어져야 합니다.

Mythos는 거의 모든 운영 체제, 브라우저, 소프트웨어 제품에서 결함을 발견할 수 있는 능력을 보여주었습니다.

이는 공격자들에게 막대한 기회를 제공하는 동시에, 방어자들에게는 새로운 차원의 위협에 직면하게 합니다.

단순 취약점 발견을 넘어 익스플로잇을 자동 생성하고, 이를 연쇄적으로 적용하는 능력은 기존의 보안 전략으로는 한계에 부딪힐 수밖에 없습니다.

이제 우리는 AI를 활용한 공격에 맞서, AI를 방어의 핵심으로 삼는 새로운 사이버 보안 전략을 수립해야 합니다.

이는 단순히 기술적인 문제를 넘어, AI 시대에 걸맞은 패러다임 전환을 요구합니다.

앤트로픽은 Mythos의 제한적인 사전 공개 프로그램을 통해 마이크로소프트, AWS, 구글, NVIDIA와 같은 업계 파트너들에게 모델을 선보이고 있습니다.

이는 adversarial AI(적대적 AI) 연구의 일환으로, 잠재적 위험을 사전에 파악하고 보안 조치를 강화하기 위한 노력입니다.

또한, 사이버 보안 및 인프라 보안청(CISA), AI 표준 및 혁신 센터 등 주요 미국 정부 관계자들에게도 Mythos의 능력을 브리핑했습니다.

이러한 선제적인 정보 공유와 협력은 매우 중요합니다.

Palo Alto Networks와 같은 파트너들은 Mythos를 ‘숨겨진 결함을 발견하는 데 게임 체인저’라고 평가하며, 그 잠재력을 인정했습니다.

Mythos 미리보기 프로그램은 AI의 빠른 발전 속도에 맞춰 우리의 인프라 약점을 보강하고, 취약점을 개선하기 위한 국가적 차원의 투자를 촉구하는 경고 신호입니다.

Mythos와 같은 고도화된 AI 위협에 맞서기 위해서는 다음과 같은 실질적인 조치가 필요합니다.

핵심 인프라에 대한 투자 확대: 자원이 부족한 기관 및 중소기업의 디지털 전환 및 보안 강화 투자를 위한 정책적 지원을 늘려야 합니다.
AI 복원력 있는 기술 개발 장려: AI 기반 공격에 대한 저항력이 높은 기술 및 솔루션 개발에 인센티브를 제공해야 합니다.
공공-민간 파트너십 강화: 정부, 업계 리더, 연구기관 간의 긴밀한 협력을 통해 정보 공유 및 공동 대응 체계를 구축해야 합니다.
보안 프로토콜 및 규제 업데이트: AI 시대에 맞는 새로운 보안 표준과 규제를 마련하고, 이를 강제할 수 있는 방안을 모색해야 합니다.
지속적인 연구 개발: AI의 발전 속도를 따라잡기 위한 끊임없는 연구 개발 투자와 함께, AI의 잠재적 위험을 관리하기 위한 윤리적 가이드라인 구축이 필요합니다.

Mythos의 자체 보안 장벽을 우회한 ‘샌드박스 탈출’ 사건은 AI 시스템 자체의 보안 취약점에 대한 경각심을 일깨웠습니다.

이는 기술 전문가, 산업 리더, 정책 입안자들이 협력하여 신뢰할 수 있는 시스템 보안 구축을 위한 솔루션을 논의할 절호의 기회입니다.

AI는 우리의 집단 방어를 강화해야 하며, 약화시켜서는 안 됩니다.

정부, 산업계, 혁신가들의 협력을 통해 우리는 AI 공격을 견뎌낼 뿐만 아니라 장기적인 복원력을 갖춘 기술을 배포할 수 있을 것입니다.

출처: https://fortune.com/2026/04/23/anthropic-mythos-ai-cybersecurity-critical-infrastructure-kemba-walden/