디지털 전환의 가속화와 함께 사이버 위협은 더욱 복잡하고 지능화되고 있습니다.

이러한 변화 속에서 인공지능(AI)은 양날의 검처럼 보안 분야에 새로운 기회와 도전을 동시에 제시하고 있습니다.

특히 교육 현장에서는 AI 도구가 학습 방식과 문제 해결 전략에 어떤 영향을 미칠지에 대한 심도 깊은 고민이 시작되었습니다.

최근 시러큐스 대학교에서 열린 특별한 사이버보안 경쟁은 이러한 질문에 대한 흥미로운 통찰을 제공하며, AI 시대의 보안 교육 방향성을 제시합니다.

AI, 사이버보안 교육의 새로운 변곡점

과거의 사이버보안 교육은 주로 이론적 지식 습득과 전통적인 해킹/방어 기술 훈련에 초점을 맞췄습니다.

하지만 ChatGPT나 Claude와 같은 생성형 AI의 등장은 이러한 패러다임에 근본적인 변화를 요구하고 있습니다.

시러큐스 대학교 공과대학에서 진행된 ‘Capture-the-Flag(CTF)’ 해킹 방어 대회는 이러한 변화의 흐름을 정확히 짚어냈습니다.

2026년 4월 24일, 20명의 학부, 석사, 박사 과정 학생들이 모여 AI 도구 사용이 허용된 환경에서 사이버보안 과제를 해결했습니다.

이 대회는 단순히 학생들의 기술력을 평가하는 것을 넘어, AI가 학습과 복잡한 문제 해결 방식에 어떻게 접목될 수 있는지를 탐색하는 실험의 장이었습니다.

AI 도구의 적극적인 활용을 허용한 것은 미래 보안 인재 양성의 핵심 방향성을 모색하려는 시러큐스 대학교의 진취적인 교육 철학을 보여줍니다.

기존 CTF가 순수한 개인 역량을 겨뤘다면, 이제는 AI라는 강력한 조력자를 어떻게 활용하는지도 중요한 역량이 된 것입니다.

이러한 접근은 사이버보안 교육이 더 이상 고립된 기술 훈련이 아니라, 변화하는 기술 환경에 유연하게 대응하는 능력을 키우는 방향으로 진화하고 있음을 시사합니다.

AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아닌, 학습과 문제 해결 과정에 깊이 통합되는 존재로 자리매김하고 있습니다.

AI 활용 CTF: 단순 도구인가, 심층 학습의 촉매인가?

Endadul Hoque 교수는 이 대회가 AI가 학생들의 사고력 증진에 기여하는지, 아니면 단순히 문제 해결 속도만 높이는지에 대한 중요한 질문을 던졌다고 밝혔습니다.

대회 참가자들은 10개의 초급, 중급, 고급 난이도 과제를 개인별로 해결했으며, 가장 많은 문제를 빠르고 정확하게 푼 웨이샹 왕(Weixiang Wang), 안네푸 사이 차란(Annepu Sai Charan), 아르마니 이송구오(Armani Isonguyo) 학생이 우승을 차지했습니다.

학생들은 AI가 사고를 안내하는 데 도움이 되었지만, 그 결과에 대한 철저한 검증이 필수적이었다고 평가했습니다.

이는 AI가 즉각적인 정답을 제공하기보다는, 문제 해결의 실마리를 제공하고 다양한 접근 방식을 탐색하게 돕는 촉매 역할을 했음을 보여줍니다.

AI가 주어진 정보를 바탕으로 논리적인 추론 경로를 제시할 수는 있지만, 그 결과가 항상 정확하거나 최적의 해답은 아닐 수 있기에 인간의 비판적 사고와 전문적 지식을 통한 검증 과정이 반드시 수반되어야 한다는 의미입니다.

이러한 상호작용은 AI 시대에 요구되는 새로운 유형의 문제 해결 능력을 훈련하는 데 매우 효과적입니다.

단순히 AI의 답변을 맹신하는 것이 아니라, AI의 도움을 받아 더 깊이 생각하고, 주어진 정보를 비판적으로 분석하며, 최적의 솔루션을 찾아내는 능력이 중요해진 것입니다.

전문가의 통찰: AI는 전문성을 대체하지 않는다

Alex Jones 교수는 이 대회가 “AI 도구는 그것을 사용하는 사람만큼만 효과적이며, 전문성을 대체하지 않는다“는 시러큐스 대학교의 교육 철학을 반영한다고 강조했습니다.

즉, AI는 강력한 조력자이지만, 그 가치는 결국 이를 조작하고 평가하며 이끌고 검증하는 인간의 전문성에 달려 있다는 것입니다.

Endadul Hoque 교수의 이러한 시도는 학생들이 AI를 효과적으로 활용하는 동시에, 기초적인 심층 지식을 탄탄히 다질 수 있도록 격려하는 데 목적이 있습니다.

이는 미래 졸업생들이 AI 기반 솔루션을 능숙하게 사용하고, 그 유효성을 평가하며, 나아가 AI의 한계를 이해하고 보완하는 데 필수적인 역량을 갖추도록 하는 데 중점을 둡니다.

단순한 AI 기술 습득을 넘어, AI의 작동 원리를 이해하고, 오류를 식별하며, 복잡한 상황에서 AI의 제안을 비판적으로 수용할 수 있는 메타 인지 능력을 기르는 것이 중요합니다.

이처럼 AI 시대의 교육은 AI를 배척하는 것이 아니라, AI를 능동적으로 제어하고 활용하는 ‘AI 리터러시’를 포함한 새로운 형태의 전문성을 요구합니다.

이러한 접근 방식은 궁극적으로 AI가 지배하는 환경에서도 인간의 역할과 가치를 재정립하는 데 기여할 것입니다.

미래 교육 방향: AI 시대의 사이버보안 전문가 양성

Hoque 교수는 computing 및 AI 교육 전문가인 Farzana Rahman과 협력하여, 학생들이 AI 도구를 어떻게 사용하고, 이것이 의미 있는 학습을 지원하는지, 그리고 자신감과 문제 해결 전략에 어떤 영향을 미치는지에 대해 심층적으로 연구하고 있습니다.

Rahman 교수는 “AI가 강력한 학습 보조 도구가 될 수 있지만, 심층적인 기술 학습을 저해하지 않으면서 AI를 활용하는 방법을 이해해야 한다”고 말합니다.

이는 AI가 단기적인 문제 해결에는 유용할 수 있지만, 장기적으로 복잡한 문제의 근본 원리를 이해하고 스스로 해결하는 능력을 키우는 데 방해가 될 수도 있다는 우려를 내포합니다.

따라서 교육자들은 AI를 통해 정보에 쉽게 접근하는 장점과, 비판적 사고 및 심층적 지식 습득의 중요성 사이에서 균형점을 찾아야 합니다.

Hoque 교수는 CTF 이니셔티브를 확장하여 추가 교육 세션을 제공하고, 지역 및 전국 대회에 참가할 학생 팀을 구성하여 EECS 커뮤니티 내 사이버보안 참여를 더욱 강화할 계획입니다.

이는 그가 국립과학재단(National Science Foundation) CAREER Award를 통해 사이버보안과 인공지능 교차점에서 교육 발전을 추구하는 광범위한 노력의 일환입니다.

이러한 노력은 미래 사이버보안 전문가들이 AI를 두려워하거나 맹신하는 것이 아니라, 효율적인 파트너로 활용할 수 있도록 교육하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

심층 학습과 AI: 공존을 위한 전략

AI가 교육 현장에 깊숙이 들어오면서, 학생들은 과거와는 다른 방식으로 학습에 임하게 될 것입니다.

이제 더 이상 방대한 지식을 암기하는 것이 아닌, AI를 활용하여 필요한 정보를 효율적으로 탐색하고, 비판적으로 평가하며, 새롭게 조합하는 능력이 중요해졌습니다.

이를 위한 몇 가지 전략은 다음과 같습니다.

  • 기초 개념에 대한 철저한 이해: AI는 이미 존재하는 지식을 재구성하거나 조합하는 데 탁월하지만, 새로운 개념을 창출하거나 복잡한 시스템의 근본 원리를 설명하는 데에는 한계가 있습니다. 따라서 사이버보안의 핵심 원리, 네트워크 구조, 운영체제 동작 방식 등 기초적인 심층 지식을 탄탄히 다지는 것이 필수적입니다. AI의 답변을 검증하고, AI가 놓치는 맥락을 파악하는 능력은 이러한 기초 지식에서 나옵니다.
  • AI 결과에 대한 비판적 사고와 검증: AI는 때때로 부정확하거나 편향된 정보를 제공할 수 있습니다. AI가 제시하는 정보나 해결책을 무조건적으로 수용하기보다, 여러 출처를 통해 사실 여부를 확인하고, 논리적인 오류가 없는지 비판적으로 검토하는 습관을 들여야 합니다. 스스로 질문을 던지고, 다양한 관점에서 문제를 바라보는 능력을 키우는 것이 중요합니다.
  • 문제 해결 과정의 주도권 유지: AI는 훌륭한 조력자이지만, 문제 해결의 주체는 항상 인간이어야 합니다. AI에게 단순히 답을 구하기보다는, 문제 정의, 해결 전략 수립, 중간 단계별 검토 등 전 과정에서 주도권을 가지고 AI를 활용하는 방법을 익혀야 합니다. AI는 아이디어를 제공하고, 특정 작업을 자동화하며, 정보 탐색을 가속화하는 데 사용되어야 합니다.
  • 실질적인 프로젝트 및 협업 경험: AI는 개별 학습에 도움을 줄 수 있지만, 실제 세계의 복잡한 사이버보안 문제는 팀워크와 협업을 통해 해결되는 경우가 많습니다. AI를 활용하여 효율성을 높이되, 동료들과의 소통, 아이디어 공유, 역할 분담 등 협업 역량을 키우는 경험을 게을리하지 않아야 합니다. CTF와 같은 실전 경험은 이러한 역량을 기르는 데 최적의 환경을 제공합니다.

결론
시러큐스 대학교의 AI 기반 사이버보안 CTF는 단순히 하나의 대회를 넘어, AI가 주도하는 미래 교육의 청사진을 제시합니다.

이 경쟁은 AI가 인간의 학습과 문제 해결 능력을 확장시키는 강력한 도구임을 입증하는 동시에, 그 활용에 있어 인간의 비판적 사고와 전문성이 결코 대체될 수 없음을 명확히 보여주었습니다.

앞으로 사이버보안 교육은 AI를 단순히 활용하는 것을 넘어, AI와 공존하며 시너지를 창출하는 방식으로 진화할 것입니다.

미래의 사이버보안 전문가는 AI를 두려워하는 이가 아니라, AI를 능숙하게 제어하고, 그 한계를 인지하며, 더 깊은 통찰을 이끌어낼 줄 아는 능동적인 활용자가 될 것입니다.

이러한 변화의 흐름 속에서, 우리는 AI가 제시하는 기회를 포착하고, 새로운 시대에 필요한 역량을 갖추는 데 집중해야 할 것입니다.

출처: https://news.syr.edu/2026/04/24/when-ai-enters-the-arena-students-tackle-cybersecurity-challenges/