클라우드·인프라

클라우드 컴퓨팅은 이제 단순한 트렌드를 넘어 기업의 핵심 인프라로 자리매김했습니다. 2025년이 다가오면서, 복잡해지는 비즈니스 요구사항과 빠르게 발전하는 기술 환경 속에서 어떤 클라우드 제공업체를 선택해야 할지 많은 기업들이 고민하고 있습니다. 이 글에서는 AWS, GCP, Azure 세 거대 클라우드 플랫폼의 2025년 핵심 서비스 비교와 현명한 선택 기준을 제시합니다. 클라우드 시장의 핵심 변화와 선택의 중요성 2025년의 클라우드 시장은 과거와는 확연히 다른 양상을 보입니다. 단순히 서버와 스토리지를 빌리는 것을 넘어, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 서비스의 통합, 데이터 분석 역량, 그리고 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략 지원이…

서버를 24시간 유지하지 않아도 됩니다. AWS Lambda는 요청이 있을 때만 코드를 실행하고, 비용은 실행 시간(밀리초 단위)에 따라 청구됩니다. 서버리스가 유리한 경우 트래픽이 불규칙한 서비스 (이벤트성 캠페인, 배치 작업) 사용량이 적은 내부 API 이미지 리사이징, 파일 변환 등 단발성 처리 작업 오토스케일링이 필요하지만 운영 인력이 부족한 스타트업 Lambda + API Gateway 기본 구조 클라이언트 → API Gateway → Lambda 함수 → DynamoDB / RDS API Gateway가 HTTP 엔드포인트를 제공하고, Lambda가 비즈니스 로직을 처리합니다. Python으로 Lambda 함수 작성하기 import json def lambda_handler(event,…

“내 컴퓨터에서는 잘 되는데요”라는 말을 들어보셨나요? 개발 환경과 운영 환경의 차이가 만드는 이 문제를 Docker가 근본적으로 해결합니다. 가상머신(VM)과 컨테이너의 차이 이전에는 가상머신(VM)으로 환경을 격리했습니다. VM은 운영체제 전체를 가상화하기 때문에 수 GB의 공간이 필요하고 부팅만 수 분이 걸립니다. 반면 Docker 컨테이너는 운영체제 커널을 공유하고 필요한 부분만 패키징합니다. 결과적으로 MB 단위의 경량 이미지, 초 단위의 시작 시간이 가능합니다. Docker의 핵심 개념 이미지(Image): 컨테이너의 설계도. 변경 불가한 스냅샷 컨테이너(Container): 이미지를 실행한 인스턴스. 실제 프로세스 Dockerfile: 이미지를 만드는 명령어 모음 Docker Hub: 이미지를 공유하는…

Kubernetes는 강력하지만, 소규모 서비스 운영에는 과도한 복잡성을 가져옵니다. Docker Compose만으로도 웹서버, DB, 캐시를 우아하게 함께 운영할 수 있습니다. Docker Compose가 필요한 상황 실제 서비스는 단독 컨테이너 하나로 돌아가지 않습니다. 일반적인 웹 앱 스택은 이렇게 구성됩니다. FastAPI / Node.js 백엔드 PostgreSQL 데이터베이스 Redis 캐시 Nginx 리버스 프록시 이 모든 것을 개별 docker run 명령으로 관리하면 매우 복잡해집니다. Docker Compose는 이를 하나의 YAML 파일로 선언적으로 관리합니다. 실전 docker-compose.yml 예시 version: "3.9" services: api: build: . ports: – "8000:8000" environment: DATABASE_URL: postgresql://user:pass@db:5432/mydb depends_on:…