전체 글

현재 우리는 인공지능(AI)이 단순한 기술을 넘어 사회 전반의 패러다임을 변화시키는 시대를 살고 있습니다. 이러한 변화의 물결 속에서 모든 분야의 인재들에게 보편적인 AI 역량을 함양하는 것은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 그러나 많은 대학에서 AI 교육은 여전히 공학 계열 중심이거나, 기본적인 소양을 갖추는 데 한계가 있는 것이 현실입니다. 이러한 교육 격차와 필요성에 대한 해답을 찾기 위해, 국립경국대학교가 교육부와 한국대학교육협의회가 추진하는 ‘2026년 대학 AI 기본교육과정 개발 지원 사업’에 선정되며 AI 교육의 전면 혁신을 예고했습니다. 이는 미래 사회가 요구하는 인재 양성에 있어 중요한…

급변하는 디지털 시대, 교육은 기술과의 융합을 통해 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 특히 인공지능(AI)은 학습 격차 해소와 교육 현장의 효율성 증대라는 두 가지 핵심 과제를 해결합니다. 최근 IT조선 주간 에듀테크 소식들을 통해, AI 기반 에듀테크 솔루션들이 어떻게 개인 맞춤형 학습을 강화하고 교육 생태계를 확장하는지 분석해봅니다. AI 교육의 물결, 새로운 학습 패러다임을 열다 AI는 교육 진단, 지원, 운영 전반에 깊이 관여하며 이전과는 다른 학습 경험을 제공합니다. 비상교육의 TESOM 수학학력평가는 축적된 데이터를 바탕으로 학생의 수학 실력을 객관적으로 진단하고, 취약 영역을 정밀하게 분석하여 맞춤형…

클라우드 마이그레이션은 디지털 전환의 핵심이나, 기술적 난관과 비용 문제로 많은 기업이 주저합니다. 솔트웨어와 AWS는 이러한 고민 해소를 위해 ‘AWS 마이그레이션 퀵스타트 데이’를 개최합니다. 본 포스팅에서 행사의 주요 내용을 바탕으로 성공적인 클라우드 전환 전략과 인사이트를 제공해 드립니다. 클라우드 전환, 왜 지금인가? 핵심 변화와 배경 클라우드는 이제 기업의 필수 전략입니다. 시장 변화에 신속하게 대응하고 민첩성을 확보하려면 온프레미스에서 클라우드로 전환해야 합니다. AWS 같은 클라우드 플랫폼은 단순 인프라를 넘어, 머신러닝, 빅데이터, 생성형 AI 등 혁신 기술 접목 기반을 제공합니다. 클라우드 전환은 운영 효율성 극대화,…

최근 한 특별검사의 검찰 내부망 서버 심야 압수수색 소식은 많은 이들에게 큰 충격을 주었습니다. 이 사건은 단순히 법적 쟁점을 넘어, 모든 조직이 직면할 수 있는 내부 데이터 보안의 중요성과 위기 대응 능력을 다시 한번 일깨우는 계기가 됩니다. 우리는 이 사건을 통해 조직의 핵심 자산인 데이터를 어떻게 보호하고, 예기치 않은 상황에 어떻게 대응해야 하는지에 대한 기술적인 시사점을 깊이 있게 탐구해야 합니다. 내부망의 중요성과 디지털 증거의 가치 원문 기사에서 언급된 ‘이프로스’와 같은 검찰 내부망은 국가 사법 시스템의 핵심 인프라 중 하나입니다. 이…

AI 기술 발전은 고성능 컴퓨팅 인프라의 중요성을 증대시켰습니다. 그러나 기존 공랭식 GPU 서버의 전력 소모, 발열, 소음은 효율적인 AI 연구 환경 구축의 걸림돌이었습니다. 바로AI가 이 문제에 대한 혁신적인 해답을 제시합니다. 수냉식 GPU 서버 ‘POSEIDON’: 효율과 안정성 공랭식 서버는 발열 제어 한계로 고성능 GPU 연산 시 과도한 전력과 소음이 발생합니다. 바로AI의 수냉식 Multi-GPU 서버 ‘POSEIDON(포세이돈)’은 이를 해결합니다. 최신 NVIDIA H200 및 PRO6000 GPU를 다중 탑재하며, 수냉식 PCB 블록 구조로 다음 혁신을 이뤘습니다. 전력 효율 30% 이상 개선: 뛰어난 발열 제어로 냉각…

인공지능(AI) 기술이 전 산업 분야에 걸쳐 혁신을 가속화하면서, 기업들은 AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위한 인프라 전략 수립에 고심하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM) 학습에 필수적이었던 GPU 중심의 사고방식에서 벗어나, 새로운 AI 서비스와 애플리케이션의 등장은 인프라 구성에 대한 근본적인 재검토를 요구하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에서 메타(Meta)가 아마존 웹서비스(AWS)의 그래비톤(Graviton) CPU 수백만 개를 도입하기로 한 결정은 AI 시대의 인프라 전략이 어떻게 진화하고 있는지 명확히 보여주는 사례입니다. AI 워크로드의 진화: GPU에서 CPU로 확장 과거 AI 모델 학습은 엄청난 병렬 연산 능력을 요구했기에, GPU(그래픽…

오늘날 기업 환경에서 클라우드 네이티브 아키텍처로의 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 특히 데이터베이스 시스템의 오픈소스 전환은 막대한 라이선스 비용 절감과 기술 유연성 확보라는 두 마리 토끼를 잡을 기회를 제공합니다. 이러한 흐름 속에서 EDB와 맨텍솔루션의 전략적 협력은 엔터프라이즈 환경에서 쿠버네티스 기반 오픈소스 데이터베이스 도입을 더욱 가속화할 중요한 이정표가 될 것입니다. 이번 협력이 기업에 어떤 실질적인 가치를 제공할지 자세히 살펴보겠습니다. 클라우드 네이티브 전환의 핵심: 컨테이너와 DB의 결합 과거 클라우드 네이티브 전환은 주로 애플리케이션 영역에 집중되어 왔습니다. 하지만 진정한 클라우드…

최근 텐센트가 새로운 AI 모델 Hy3(Hunyuan 3.0)의 프리뷰를 공개하며, 중국 AI 시장에 강력한 도전장을 내밀었습니다. 오랫동안 알리바바나 바이트댄스에 비해 AI 경쟁에서 뒤처져 있다는 평가를 받던 텐센트가, 전직 오픈AI 핵심 연구원을 영입하며 개발한 이 모델은 단순한 기술 발표를 넘어 시장의 판도를 뒤흔들 핵심 동력이 될 전망입니다. AI 기술의 발전 속도가 나날이 빨라지는 가운데, 텐센트의 이 과감한 행보는 우리에게 어떤 시사점을 줄까요? 텐센트의 AI 반전 드라마: Hy3의 등장과 배경 과거 텐센트는 ‘기술의 알리바바’와 대비되는 ‘실용의 텐센트’로 분류되며, AI 사업 또한 광고와 게임…

인공지능(AI) 분야의 경쟁이 더욱 치열해지면서, 빅테크 기업들의 전략적 투자가 이어지고 있습니다. 최근 구글이 AI 스타트업 앤트로픽(Anthropic)에 최대 400억 달러(약 55조 원)를 투자하기로 결정했다는 소식은 AI 시장의 판도를 바꿀 수 있는 중요한 사건입니다. 이 막대한 투자는 AI 기술의 미래와 관련 기업들의 움직임에 대한 깊은 통찰을 제공합니다. 왜 구글은 앤트로픽에 이처럼 큰 규모의 투자를 결정했을까요? 그 배경과 전략, 그리고 우리에게 시사하는 바를 자세히 살펴보겠습니다. AI 경쟁 심화, 거대 기업들의 투자 전략 현재 AI 분야는 전례 없는 속도로 발전하고 있으며, 최첨단 AI 모델…

최근 IT 업계에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 인공지능(AI) 기술의 발전입니다. 이러한 AI 기술의 발전은 우리의 삶과 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 예고하고 있지만, 동시에 기업의 인력 구조에도 상당한 영향을 미치고 있습니다. 최근 외신 보도에 따르면, 거대 IT 기업 메타(Meta)가 전체 직원의 약 10%를 감축할 계획이라는 소식이 전해졌습니다. 이는 AI 기술의 발전과 맞물려 발생하는 현상으로, IT 업계의 미래와 개인의 커리어 관리에 대한 깊은 성찰을 요구합니다. AI 기술 발전과 인력 구조 변화의 서막 메타의 이번 인력 감축은 단순한 경영 효율화 차원을…