전체 글

워런 버핏의 시대에서 알고리즘의 시대로 전환이 가속화되고 있습니다. 퀀트 투자와 알고리즘 트레이딩의 세계를 개발자의 시선으로 살펴봅니다. 퀀트 투자란 무엇인가 정량적(Quantitative) 데이터와 수학 모델에 기반한 투자 방식입니다. 감정과 직관 대신 데이터와 규칙으로 모든 매수·매도 결정을 자동화합니다. 헤지펀드 운용 자산의 60% 이상이 이미 퀀트 전략으로 운용됩니다. 기본 퀀트 전략 예시: 이동평균 교차 import yfinance as yf import pandas as pd # 삼성전자 2년치 데이터 다운로드 df = yf.download("005930.KS", period="2y") # 단기(20일), 장기(60일) 이동평균 계산 df["MA20"] = df["Close"].rolling(20).mean() df["MA60"] = df["Close"].rolling(60).mean() # 매수…

개발자에게 영어는 선택이 아닌 필수 도구입니다. Stack Overflow, 공식 문서, GitHub 이슈 — 모두 영어입니다. 개발자 영어의 특성 일반 영어 회화와 기술 영어는 다릅니다. 특수 어휘: deprecated, idempotent, throughput, latency 등 기술 용어 문장 구조: 주어 + 동사 + 목적어 중심의 명확한 문체 문서 읽기: README, 공식 docs, RFC, 블로그 포스팅 좋은 소식은 기술 영어는 패턴이 반복되기 때문에 일정 어휘만 익히면 빠르게 익숙해집니다. 실전 학습법 1. 영어 공식 문서 먼저 읽기 새 라이브러리를 배울 때, 한국어 블로그 대신 공식 영어…

지점 없는 은행이 기존 시중은행을 위협하고 있습니다. 카카오뱅크와 케이뱅크, 두 선발 인터넷은행의 기술 전략을 비교합니다. 인터넷은행의 기술 우위 기존 시중은행은 수십 년 된 레거시 코어뱅킹 시스템을 운영합니다. 인터넷은행은 처음부터 클라우드 네이티브로 설계했기 때문에 애자일한 업데이트와 빠른 기능 출시가 가능합니다. 카카오뱅크 기술 전략 카카오뱅크의 핵심 강점은 4,700만 카카오 생태계와의 연동입니다. 카카오톡 송금 연동으로 이체 UX 혁신 카카오페이와 결합한 통합 금융 서비스 2023년 기준 MAU 1,700만, API 일 처리 건수 2억 건 초과 기술적으로는 MSA + Kafka 기반의 이벤트 주도 아키텍처를 채택합니다.…

코드를 push할 때마다 자동으로 테스트하고, 서버에 배포까지 완료됩니다. 이것이 CI/CD이고, GitHub Actions는 이를 무료로 구현하는 가장 접근성 높은 도구입니다. CI/CD의 의미 CI(Continuous Integration): 코드 통합 시 자동 테스트 실행 CD(Continuous Deployment): 테스트 통과 시 자동 서버 배포 두 단계를 합치면 “코드 작성 → 리뷰 → 배포”가 사람의 개입 없이 처리됩니다. 기본 워크플로우 파일 구조 # .github/workflows/deploy.yml name: CI/CD Pipeline on: push: branches: [main] jobs: test: runs-on: ubuntu-latest steps: – uses: actions/checkout@v4 – uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: "3.12" – run: pip…

AI 붐과 함께 IT 채용 시장은 어떻게 변했을까요? 2025년 개발자 채용 시장의 현실을 데이터와 함께 분석합니다. 2025년 IT 채용 시장 요약 코로나 시대의 개발자 호황은 끝났습니다. 2022~2023년 글로벌 빅테크의 대규모 감원(메타, 구글, 아마존 각 수천~수만 명) 이후, 채용 시장은 선별적, 고급 인재 중심으로 재편됐습니다. 한국 시장도 유사합니다. 신입 채용은 줄었지만, 경력 3~5년 핵심 인재 수요는 견조 AI 관련 포지션은 오히려 수요 증가 수요 높은 직군 TOP 5 1위: AI/ML 엔지니어 LLM 파인튜닝, RAG 시스템 구축, MLOps 경험자. 국내 대기업, 스타트업…

데이터를 다루는 능력은 이제 개발자에게도 필수 역량입니다. Python의 Pandas와 Matplotlib을 이용한 EDA(탐색적 데이터 분석)를 처음부터 배워봅니다. EDA란 무엇인가 EDA(Exploratory Data Analysis)는 데이터를 모델링하기 전에 데이터의 특성, 분포, 이상값을 파악하는 과정입니다. “데이터를 먼저 이해하지 않으면, 좋은 모델을 만들 수 없다”는 원칙에서 출발합니다. Pandas 핵심 함수 import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv") df.head() # 첫 5행 확인 df.info() # 컬럼 타입, 결측값 수 확인 df.describe() # 수치형 컬럼 통계 요약 df.isnull().sum() # 결측값 개수 df["age"].value_counts() # 값 빈도 확인 시각화: Matplotlib…

“클라우드는 비싸다”는 편견이 있습니다. 하지만 초기 스타트업이라면 월 10만원(약 $75) 이하로 실제 서비스를 운영할 수 있습니다. 초기 스타트업 추천 아키텍처 사용자 → CloudFront (CDN) → EC2 t3.micro (앱 서버) ↓ RDS db.t3.micro (DB) ↓ S3 (파일 저장) 이 구성의 월 예상 비용입니다. EC2 t3.micro (1vCPU/1GB): 약 $9~12 RDS PostgreSQL db.t3.micro: 약 $15~20 S3 + CloudFront: 무료 티어 내 (저사용량) Route 53 도메인: 약 $1~2 합계: 약 $25~35/월 (한화 약 3~4만원) 비용 절감 핵심 전략 1. Spot Instance 활용 비즈니스에 크리티컬하지…

헬스케어 앱은 일반 앱보다 훨씬 높은 보안과 법적 기준을 요구합니다. 시작 전 반드시 알아야 할 핵심을 정리합니다. 의료 데이터의 민감성 건강 정보는 개인정보 중 가장 민감한 부류에 속합니다. 보험료 산정, 취업 차별, 사생활 침해 등 유출 시 피해가 극도로 심각합니다. 한국에서는 의료법, 개인정보보호법, 생명윤리법이 의료 데이터를 규제합니다. 국내 의료 데이터 규제 핵심 진료 기록 제공 규제: 환자 동의 없이 의료 기관 외부에 진료 기록을 전달하는 것은 의료법 위반입니다. 마이헬스웨이: 정부가 추진하는 의료 마이데이터 플랫폼으로, 환자 본인이 자신의 진료 기록을 앱에…

재고 관리는 단순해 보이지만, 실제 구현은 생각보다 복잡합니다. 실시간 재고 추적 시스템의 기술적 핵심을 살펴봅니다. 재고 관리의 핵심 개념 SKU(Stock Keeping Unit): 개별 상품 단위의 고유 식별자 로케이션: 창고 내 특정 위치 (예: A-03-05: A구역, 3번 선반, 5번 칸) 입고(Inbound): 발주 → 검수 → 로케이션 배치 출고(Outbound): 주문 → 피킹 → 패킹 → 배송 실사: 실제 재고량과 시스템 재고량 비교 기본 데이터 모델 CREATE TABLE inventory ( id SERIAL PRIMARY KEY, sku_id INTEGER REFERENCES skus(id), location_id INTEGER REFERENCES locations(id), quantity…

DB를 조회할 때마다 100ms가 걸린다면, 동시 사용자 1,000명에서 서버가 버티지 못합니다. Redis 캐싱으로 반복 조회 결과를 메모리에 저장해 응답 시간을 1ms 이하로 줄일 수 있습니다. Redis란 무엇인가 Redis는 인메모리(RAM) 기반의 Key-Value 저장소입니다. 디스크 기반 DB와 달리 데이터를 메모리에서 처리하기 때문에 초당 10만 건 이상의 읽기/쓰기가 가능합니다. 캐싱 외에도 세션 저장, 메시지 큐, 분산 락 등 다양한 용도로 사용됩니다. 캐싱 전략 3가지 1. Cache-Aside (Lazy Loading) 가장 일반적인 패턴입니다. 캐시에 데이터가 없으면 DB에서 조회 후 캐시에 저장합니다. import redis, json r…