#백엔드

재고 관리는 단순해 보이지만, 실제 구현은 생각보다 복잡합니다. 실시간 재고 추적 시스템의 기술적 핵심을 살펴봅니다. 재고 관리의 핵심 개념 SKU(Stock Keeping Unit): 개별 상품 단위의 고유 식별자 로케이션: 창고 내 특정 위치 (예: A-03-05: A구역, 3번 선반, 5번 칸) 입고(Inbound): 발주 → 검수 → 로케이션 배치 출고(Outbound): 주문 → 피킹 → 패킹 → 배송 실사: 실제 재고량과 시스템 재고량 비교 기본 데이터 모델 CREATE TABLE inventory ( id SERIAL PRIMARY KEY, sku_id INTEGER REFERENCES skus(id), location_id INTEGER REFERENCES locations(id), quantity…

DB를 조회할 때마다 100ms가 걸린다면, 동시 사용자 1,000명에서 서버가 버티지 못합니다. Redis 캐싱으로 반복 조회 결과를 메모리에 저장해 응답 시간을 1ms 이하로 줄일 수 있습니다. Redis란 무엇인가 Redis는 인메모리(RAM) 기반의 Key-Value 저장소입니다. 디스크 기반 DB와 달리 데이터를 메모리에서 처리하기 때문에 초당 10만 건 이상의 읽기/쓰기가 가능합니다. 캐싱 외에도 세션 저장, 메시지 큐, 분산 락 등 다양한 용도로 사용됩니다. 캐싱 전략 3가지 1. Cache-Aside (Lazy Loading) 가장 일반적인 패턴입니다. 캐시에 데이터가 없으면 DB에서 조회 후 캐시에 저장합니다. import redis, json r…

2025년에도 파이썬은 백엔드 개발에서 강력한 영향력을 유지합니다. 수많은 기업과 개발자들이 파이썬의 생산성과 풍부한 생태계에 매료되어 있죠. 하지만 프로젝트 특성과 팀 역량에 최적화된 프레임워크를 선택하는 것은 여전히 중요합니다. 이 글에서는 FastAPI, Django, Flask 세 가지 주요 파이썬 백엔드 프레임워크를 2025년 관점에서 심층 비교하고, 현명한 선택 가이드를 제시합니다. 당신의 프로젝트에 가장 적합한 프레임워크를 찾을 수 있도록 구체적인 조언을 드리겠습니다. 파이썬 백엔드 생태계의 주요 변화와 동향 최근 몇 년간 파이썬 백엔드 생태계는 비동기 처리와 타입 힌팅 도입으로 큰 변화를 맞았습니다. 개발자들은 이제 단순히…

Kubernetes는 강력하지만, 소규모 서비스 운영에는 과도한 복잡성을 가져옵니다. Docker Compose만으로도 웹서버, DB, 캐시를 우아하게 함께 운영할 수 있습니다. Docker Compose가 필요한 상황 실제 서비스는 단독 컨테이너 하나로 돌아가지 않습니다. 일반적인 웹 앱 스택은 이렇게 구성됩니다. FastAPI / Node.js 백엔드 PostgreSQL 데이터베이스 Redis 캐시 Nginx 리버스 프록시 이 모든 것을 개별 docker run 명령으로 관리하면 매우 복잡해집니다. Docker Compose는 이를 하나의 YAML 파일로 선언적으로 관리합니다. 실전 docker-compose.yml 예시 version: "3.9" services: api: build: . ports: – "8000:8000" environment: DATABASE_URL: postgresql://user:pass@db:5432/mydb depends_on:…