#클라우드 컴퓨팅

2026년 1분기, 클라우드 시장의 치열한 경쟁 글로벌 IT 시장의 최전선에서 끊임없이 격변을 일으키고 있는 클라우드 컴퓨팅 분야에서, 2026년 1분기에도 어김없이 세 거대 기업들의 실적 발표가 세간의 이목을 집중시켰습니다. 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드(GCP)는 이번 분기에도 총 920억 달러에 달하는 막대한 매출을 기록하며 클라우드 시장의 압도적인 영향력을 재확인했습니다. 특히, 인공지능(AI)은 이들 기업의 클라우드 사업 성장을 견인하는 핵심 동력으로 자리매김하며 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 본 포스팅에서는 이들 빅3의 2026년 1분기 실적을 면밀히 분석하고, 시장 점유율 변화와 미래 전망에 대한 통찰을…

AI 기술 경쟁이 격화되는 가운데, 구글 클라우드가 ‘에이전트 AI 전쟁’에서 선제적인 움직임을 보이며 업계를 놀라게 했습니다. 무려 7억 5천만 달러라는 전례 없는 규모의 투자를 단행하며 자사 파트너 생태계를 대대적으로 강화하겠다는 선언인데요. 과연 이 막대한 투자가 클라우드 시장의 판도를 어떻게 바꿀지, 그리고 경쟁사인 마이크로소프트와 AWS는 이에 어떻게 대응할지 관심이 집중되고 있습니다. 에이전트 AI 시대, 클라우드 리더십의 새로운 전장 전통적인 AI가 특정 작업을 자동화하는 데 초점을 맞췄다면, 에이전트 AI(Agentic AI)는 한 차원 더 나아가 복잡한 목표를 스스로 설정하고, 다양한 도구를 활용하며, 외부…

인공지능(AI) 기술이 전 산업 분야에 걸쳐 혁신을 가속화하면서, 기업들은 AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위한 인프라 전략 수립에 고심하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM) 학습에 필수적이었던 GPU 중심의 사고방식에서 벗어나, 새로운 AI 서비스와 애플리케이션의 등장은 인프라 구성에 대한 근본적인 재검토를 요구하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에서 메타(Meta)가 아마존 웹서비스(AWS)의 그래비톤(Graviton) CPU 수백만 개를 도입하기로 한 결정은 AI 시대의 인프라 전략이 어떻게 진화하고 있는지 명확히 보여주는 사례입니다. AI 워크로드의 진화: GPU에서 CPU로 확장 과거 AI 모델 학습은 엄청난 병렬 연산 능력을 요구했기에, GPU(그래픽…