#핀테크

은행이 여러분의 대출 신청을 승인하거나 거절할 때, 이제는 AI가 판단합니다. AI 신용평가 시스템의 작동 원리와 그 함의를 살펴봅니다. 전통 신용평가 vs AI 신용평가 전통 방식 (FICO 스코어 등): – 연체 이력, 부채 비율, 신용 기간 등 수십 개 변수 – 선형 회귀 기반의 점수 모델 – 납득할 수 있는 거절 사유 제공 가능 AI 방식: – 수천 개의 변수 (SNS 활동, 앱 사용 패턴, 기기 정보 등) – 그래디언트 부스팅, 딥러닝 모델 – 예측 정확도가 훨씬 높지만 설명가능성(Explainability) 문제 존재…

지점 없는 은행이 기존 시중은행을 위협하고 있습니다. 카카오뱅크와 케이뱅크, 두 선발 인터넷은행의 기술 전략을 비교합니다. 인터넷은행의 기술 우위 기존 시중은행은 수십 년 된 레거시 코어뱅킹 시스템을 운영합니다. 인터넷은행은 처음부터 클라우드 네이티브로 설계했기 때문에 애자일한 업데이트와 빠른 기능 출시가 가능합니다. 카카오뱅크 기술 전략 카카오뱅크의 핵심 강점은 4,700만 카카오 생태계와의 연동입니다. 카카오톡 송금 연동으로 이체 UX 혁신 카카오페이와 결합한 통합 금융 서비스 2023년 기준 MAU 1,700만, API 일 처리 건수 2억 건 초과 기술적으로는 MSA + Kafka 기반의 이벤트 주도 아키텍처를 채택합니다.…

국내 대표 핀테크 3사는 어떤 기술로 수천만 명의 금융 거래를 처리할까요? 공개된 기술 블로그와 채용 공고를 바탕으로 분석해봤습니다. 토스(Viva Republica)의 기술 스택 토스는 MSA(마이크로서비스 아키텍처) 로의 전환을 일찍 완성한 기업 중 하나입니다. 백엔드: Kotlin + Spring Boot를 핵심으로 사용 데이터: Apache Kafka로 이벤트 스트리밍, Flink로 실시간 처리 인프라: AWS 기반, Kubernetes(EKS) 운영 프론트: React Native로 iOS/Android 동시 개발 토스뱅크의 경우 1초에 수만 건의 거래를 처리하기 위해 비동기 논블로킹 아키텍처를 전면 적용했습니다. 카카오페이의 기술 스택 카카오 클라우드(Kakao Cloud)를 기반으로 한 자체…