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메타(Meta)가 AWS의 그래비톤(Graviton) 프로세서를 대규모로 도입하기로 합의했습니다. 이는 양사 간의 오랜 파트너십을 더욱 확장하는 중요한 발걸음이며, 메타의 차세대 AI 기술 개발에 박차를 가할 것으로 보입니다. 이번 계약은 단순히 칩 도입을 넘어, AI 인프라 구축의 근본적인 변화를 시사합니다. AI 시대, CPU의 중요성 재조명 기존에는 대규모 AI 모델 학습에 GPU가 필수적인 역할을 해왔습니다. 하지만 최근 에이전트형 AI(Agentic AI)의 부상은 실시간 추론, 코드 생성, 검색, 복잡한 다단계 작업 조정 등 CPU 집약적인 워크로드에 대한 수요를 폭발적으로 증가시키고 있습니다. 에이전트형 AI는 단순히 콘텐츠를 생성하는…

클라우드 마이그레이션은 디지털 전환의 핵심이나, 기술적 난관과 비용 문제로 많은 기업이 주저합니다. 솔트웨어와 AWS는 이러한 고민 해소를 위해 ‘AWS 마이그레이션 퀵스타트 데이’를 개최합니다. 본 포스팅에서 행사의 주요 내용을 바탕으로 성공적인 클라우드 전환 전략과 인사이트를 제공해 드립니다. 클라우드 전환, 왜 지금인가? 핵심 변화와 배경 클라우드는 이제 기업의 필수 전략입니다. 시장 변화에 신속하게 대응하고 민첩성을 확보하려면 온프레미스에서 클라우드로 전환해야 합니다. AWS 같은 클라우드 플랫폼은 단순 인프라를 넘어, 머신러닝, 빅데이터, 생성형 AI 등 혁신 기술 접목 기반을 제공합니다. 클라우드 전환은 운영 효율성 극대화,…

인공지능(AI) 기술이 전 산업 분야에 걸쳐 혁신을 가속화하면서, 기업들은 AI 워크로드를 효율적으로 처리하기 위한 인프라 전략 수립에 고심하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM) 학습에 필수적이었던 GPU 중심의 사고방식에서 벗어나, 새로운 AI 서비스와 애플리케이션의 등장은 인프라 구성에 대한 근본적인 재검토를 요구하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에서 메타(Meta)가 아마존 웹서비스(AWS)의 그래비톤(Graviton) CPU 수백만 개를 도입하기로 한 결정은 AI 시대의 인프라 전략이 어떻게 진화하고 있는지 명확히 보여주는 사례입니다. AI 워크로드의 진화: GPU에서 CPU로 확장 과거 AI 모델 학습은 엄청난 병렬 연산 능력을 요구했기에, GPU(그래픽…

클라우드 서비스는 민첩성과 확장성을 제공하지만, 관리 부실은 예상치 못한 막대한 비용으로 이어질 수 있습니다. 많은 기업들이 클라우드 도입 후 치솟는 요금으로 인해 골머리를 앓고 있으며, 이는 비즈니스 성장에 큰 걸림돌이 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AWS 클라우드 비용을 효과적으로 최적화하는 전략들을 자세히 살펴보겠습니다. 클라우드 비용, 왜 통제하기 어려운가? 클라우드의 Pay-as-you-go 모델은 사용한 만큼만 지불하는 합리적인 방식처럼 보입니다. 그러나 리소스 프로비저닝이 너무나 쉽다는 점이 오히려 독이 되어, 불필요한 리소스가 방치되거나 과도하게 설정되는 경우가 비일비재합니다. 수많은 서비스와 복잡한 요금 체계는 비용 분석을…

인프라를 콘솔에서 클릭클릭으로 구성하던 시대는 지났습니다. Terraform은 인프라를 코드로 선언하고, 버전 관리하고, 재현 가능하게 만드는 IaC(Infrastructure as Code) 도구입니다. 왜 IaC가 필요한가 클릭으로 만든 AWS 인프라는 다음 문제를 가집니다. 어떤 설정으로 만들었는지 기록이 없음 동일 환경을 다시 만들기 어려움 팀원 간 인프라 상태 공유가 안 됨 실수로 중요 리소스를 삭제하면 복구 어려움 Terraform으로 코드화하면 Git에 커밋, PR 리뷰, 롤백이 모두 가능합니다. Terraform 핵심 개념 Provider: AWS, GCP 등 인프라 플랫폼 연결 Resource: EC2, S3 등 실제로 생성할 자원 State: Terraform이…

클라우드 서비스 선택은 스타트업부터 대기업까지 모두가 고민하는 문제입니다. AWS, GCP, Azure 세 플랫폼 중 무엇을 선택해야 할까요? 시장 점유율로 본 현실 2025년 기준 클라우드 시장 점유율은 AWS 31%, Azure 25%, GCP 11%입니다. AWS가 여전히 1위이지만, Azure는 마이크로소프트 기업 생태계(Office 365, Active Directory)와의 통합 덕분에 엔터프라이즈 시장에서 빠르게 성장 중입니다. GCP는 점유율은 낮지만 빅데이터와 AI/ML 분야에서 독보적인 강점을 보입니다. AWS의 강점 서비스 다양성: 200개 이상의 완성도 높은 서비스 커뮤니티: 가장 많은 레퍼런스와 문서 글로벌 리전: 한국 포함 전 세계 33개 리전…

“클라우드는 비싸다”는 편견이 있습니다. 하지만 초기 스타트업이라면 월 10만원(약 $75) 이하로 실제 서비스를 운영할 수 있습니다. 초기 스타트업 추천 아키텍처 사용자 → CloudFront (CDN) → EC2 t3.micro (앱 서버) ↓ RDS db.t3.micro (DB) ↓ S3 (파일 저장) 이 구성의 월 예상 비용입니다. EC2 t3.micro (1vCPU/1GB): 약 $9~12 RDS PostgreSQL db.t3.micro: 약 $15~20 S3 + CloudFront: 무료 티어 내 (저사용량) Route 53 도메인: 약 $1~2 합계: 약 $25~35/월 (한화 약 3~4만원) 비용 절감 핵심 전략 1. Spot Instance 활용 비즈니스에 크리티컬하지…

클라우드 컴퓨팅은 이제 단순한 트렌드를 넘어 기업의 핵심 인프라로 자리매김했습니다. 2025년이 다가오면서, 복잡해지는 비즈니스 요구사항과 빠르게 발전하는 기술 환경 속에서 어떤 클라우드 제공업체를 선택해야 할지 많은 기업들이 고민하고 있습니다. 이 글에서는 AWS, GCP, Azure 세 거대 클라우드 플랫폼의 2025년 핵심 서비스 비교와 현명한 선택 기준을 제시합니다. 클라우드 시장의 핵심 변화와 선택의 중요성 2025년의 클라우드 시장은 과거와는 확연히 다른 양상을 보입니다. 단순히 서버와 스토리지를 빌리는 것을 넘어, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 서비스의 통합, 데이터 분석 역량, 그리고 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략 지원이…