제조·물류·커머스

재고 관리는 단순해 보이지만, 실제 구현은 생각보다 복잡합니다. 실시간 재고 추적 시스템의 기술적 핵심을 살펴봅니다. 재고 관리의 핵심 개념 SKU(Stock Keeping Unit): 개별 상품 단위의 고유 식별자 로케이션: 창고 내 특정 위치 (예: A-03-05: A구역, 3번 선반, 5번 칸) 입고(Inbound): 발주 → 검수 → 로케이션 배치 출고(Outbound): 주문 → 피킹 → 패킹 → 배송 실사: 실제 재고량과 시스템 재고량 비교 기본 데이터 모델 CREATE TABLE inventory ( id SERIAL PRIMARY KEY, sku_id INTEGER REFERENCES skus(id), location_id INTEGER REFERENCES locations(id), quantity…

영화에서나 보던 배송 로봇이 실제 도로와 건물에서 운행 중입니다. 라스트마일 배송 로봇 기술의 현재를 살펴봅니다. 라스트마일 배송의 문제 전체 배송 비용의 40~50%가 마지막 목적지 도착 구간(라스트마일)에서 발생합니다. 인건비 상승, 교통 혼잡, 배송원 부족이 이 문제를 더욱 심화시킵니다. 자율주행 로봇은 이 문제의 유력한 해결책으로 주목받고 있습니다. 지상 배송 로봇 (Ground Delivery Robot) 스타십 테크놀로지스: 6개 바퀴 달린 소형 로봇으로 미국, 영국 대학 캠퍼스에서 운영 중. 시속 6km, 최대 5kg 화물 탑재. 뉴로(Nuro): 미국에서 FDA 자율주행 배송 차량 최초 승인. 피자헛, 도미노…

공장이 스스로 생각하고 최적화합니다. 스마트 팩토리의 기술 구조와 도입 방법을 살펴봅니다. 스마트 팩토리란 인더스트리 4.0의 핵심으로, IoT 센서, AI 분석, 자동화 로봇이 연결된 지능형 생산 공장입니다. 목표는 하나입니다: 불량률 최소화, 가동률 최대화. 기술 아키텍처 현장 기계 → IoT 센서 → 엣지 컴퓨팅 ↓ 클라우드 (AWS IoT Core) ↓ AI 분석 / 디지털 트윈 ↓ 관제 대시보드 / 알람 핵심 기술 컴포넌트 PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러): 현장 기계를 제어하는 산업용 컴퓨터. OPC-UA: 산업 기기 간 통신 프로토콜 표준. 다양한 제조사 기기를 통합합니다.…

코로나19 때 전 세계가 공급망의 취약성을 목격했습니다. AI가 어떻게 공급망을 더 탄력적으로 만드는지 살펴봅니다. 공급망(SCM)의 핵심 문제 공급망 관리의 가장 대표적 문제는 채찍 효과(Bullwhip Effect) 입니다. 최종 소비자의 수요 변동이 소매 → 도매 → 제조 → 원자재 공급업체로 갈수록 과도하게 증폭되는 현상입니다. 이로 인해 재고 과잉 또는 재고 부족이 반복됩니다. AI 수요 예측의 혁신 전통적인 수요 예측은 단순 이동평균이나 회귀 분석을 사용했습니다. AI는 훨씬 더 많은 변수를 고려합니다: 날씨 및 계절성 소셜미디어 트렌드 경쟁사 가격 변동 외부 이벤트 (스포츠 경기,…

쇼핑몰을 직접 만들어보고 싶다면, 어떤 기술을 배워야 할지 막막할 수 있습니다. 이커머스 플랫폼 개발에 필요한 기술 구성을 체계적으로 정리합니다. 이커머스의 핵심 기능 목록 상품 관리 (리스트, 상세, 재고) 검색 및 필터링 장바구니 및 위시리스트 결제 처리 (PG 연동) 주문/배송 관리 회원 관리 및 인증 리뷰 및 평점 추천 기술 스택 프론트엔드: Next.js (SEO에 필수적인 SSR/SSG 지원) 백엔드: FastAPI(Python) 또는 NestJS(Node.js) 데이터베이스: – PostgreSQL: 상품, 주문, 회원 데이터 – Redis: 장바구니, 세션, 재고 캐싱 – Elasticsearch: 상품 검색 (키워드 + 필터)…