후지쯔와 IBM 재팬이 AI 기반 솔루션으로 레거시 시스템 현대화 협력을 강화합니다. COBOL 시스템을 Java로 자동 변환하고 리팩토링하는 과정에 AI를 활용해 전환 속도와 정확성을 높입니다. 이는 기업의 디지털 전환 가속화와 IT 인력 부족 문제 해결에 기여할 것으로 전망됩니다. 특히 금융권 등 COBOL 시스템을 운영하는 국내 기업들에게 중요한 시사점을 제공합니다.
전문가 통찰 및 한줄평 (Insight)
후지쯔와 IBM 재팬의 이번 협력은 단순한 기술 이전이 아닌, AI를 활용한 레거시 시스템 현대화의 새로운 패러다임을 제시합니다.
이는 국내 기업들의 디지털 전환 가속화에 중요한 시사점을 던져주며, 특히 COBOL 기반 시스템을 운영하는 많은 기업들에게는 즉각적인 대응이 필요한 과제가 될 것입니다.
디지털 전환(DX)은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다.
하지만 많은 기업들이 여전히 수십 년 된 레거시 시스템, 특히 COBOL 기반의 메인프레임 및 UNIX 서버에 발목을 잡혀 있습니다.
이러한 오래된 시스템들은 기업의 핵심 비즈니스 로직과 방대한 데이터를 담고 있지만, 변화하는 시장 환경에 신속하게 대응하고 AI와 빅데이터를 효과적으로 활용하기에는 구조적으로 한계가 명확합니다.
여기에 더해 고령화되는 전문 개발 인력의 부족 문제까지 겹치면서, 기존의 방식으로는 시스템 현대화에 막대한 시간과 비용이 소요되는 것이 현실입니다.
이러한 상황 속에서 후지쯔(Fujitsu)와 IBM 재팬(IBM Japan)이 손을 잡았습니다.
두 회사는 2025년 9월 발표된 협력을 바탕으로, 기업의 비즈니스 시스템 현대화 분야에서 협력을 가속화한다고 밝혔습니다.
이번 협력의 핵심은 후지쯔의 자동 소스 코드 변환 솔루션인 ‘Fujitsu PROGRESSION’과 IBM의 AI 기반 개발 파트너 ‘IBM Bob’을 결합하여, COBOL 프로그램을 Java와 같은 현대적인 언어로 전환하는 작업에 AI를 적극 활용하는 것입니다.
이는 기존의 시간과 노력이 많이 드는 마이그레이션 방식에서 벗어나, AI를 통해 현대화 프로세스의 속도와 정확성을 획기적으로 높이는 것을 목표로 합니다.
레거시 현대화, 왜 AI가 필수인가?
기업의 디지털 전환 성공 여부는 레거시 시스템의 현대화에 달려있다고 해도 과언이 아닙니다.
기존 시스템은 오랜 기간 동안 축적된 비즈니스 프로세스와 노하우를 담고 있지만, 유연성과 확장성이 부족하여 최신 기술 트렌드를 따라가기 어렵습니다.
특히 AI와 빅데이터를 기반으로 한 데이터 활용, 개인화된 고객 경험 제공 등은 레거시 시스템 환경에서 실현하기 매우 복잡합니다.
또한, 후지쯔가 발표한 메인프레임 및 UNIX 서버의 판매 및 유지보수 종료 로드맵[1]은 기업들에게 차세대 플랫폼으로의 마이그레이션을 더욱 시급한 과제로 만들고 있습니다.
숙련된 레거시 기술 엔지니어의 감소와 인력 부족 현상은 전통적인 개발 및 마이그레이션 방식의 한계를 더욱 명확히 드러내며, 품질, 생산성, 일정 준수에 있어서 심각한 장애물이 되고 있습니다.
이러한 문제들을 해결하기 위해, 후지쯔와 IBM 재팬은 각자의 전문성과 기술력을 결합하여 안정적인 시스템 운영과 미래 성장을 동시에 달성할 수 있는 현대화 솔루션을 제공하고자 합니다.
Fujitsu PROGRESSION과 IBM Bob의 시너지
이번 협력의 중심에는 후지쯔의 ‘Fujitsu PROGRESSION’ 솔루션이 있습니다.
이 솔루션은 후지쯔 메인프레임 및 UNIX 서버에서 실행되는 COBOL 프로그램을 Java와 같은 개방형 환경에 적합한 언어로 자동 변환하는 뛰어난 기능을 제공합니다.
후지쯔의 풍부한 경험을 바탕으로 비즈니스 로직의 일관성과 기존 사양과의 호환성을 유지하면서 소스 코드를 변환하기 때문에, 마이그레이션 위험을 줄이고 안정적인 시스템 전환을 지원합니다.
이번 협력의 일환으로 IBM 재팬은 후지쯔로부터 ‘Fujitsu PROGRESSION’에 대한 체계적인 기술 이전을 완료했으며, 이를 통해 다양한 고객의 요구사항에 맞는 현대화 지원 체계를 구축했습니다.
여기에 IBM의 AI 기반 엔터프라이즈 개발 지원 플랫폼인 ‘IBM Bob’이 더해집니다.
IBM Bob은 COBOL에서 Java로의 변환 이후 발생하는 코드 수정 및 리팩토링 작업을 자동화합니다.
특히, 비즈니스 로직 검증 및 테스트와 같이 전통적으로 많은 시간과 노력이 소요되는 공정들을 효율적이고 고품질로 수행할 수 있게 지원합니다.
단순히 언어 변환을 넘어, 애플리케이션 구조를 기능별로 분리하는 클린 아키텍처와 같은 구조화된 접근 방식을 채택하여 애플리케이션의 유지보수성과 확장성을 극대화합니다.
이를 통해 미래의 비즈니스 변화와 기능 추가에 유연하게 대응할 수 있는 애플리케이션 구조를 구축하고, 궁극적으로는 비즈니스 가치를 향상시키는 것을 목표로 합니다.
기존 기술과의 비교 분석
후지쯔와 IBM 재팬의 이번 협력은 기존의 단순 마이그레이션 도구들과 비교했을 때 AI 기반의 자동화 및 지능화 측면에서 차별화됩니다.
아래 표는 이번 협력 솔루션과 기존의 레거시 시스템 현대화 접근 방식들을 비교한 것입니다.
| 구분 | Fujitsu PROGRESSION + IBM Bob | 기존 수작업 전환 | 단순 도구 기반 변환 |
|---|---|---|---|
| 핵심 기술 | AI 기반 자동 소스 코드 변환 및 리팩토링 | 개발자 경험 및 수작업 | 소스 코드 변환 도구 |
| 정확도 및 품질 | 높은 정확도, 비즈니스 로직 일관성 유지 | 휴먼 에러 가능성 존재, 시간 소요 | 변환 후 추가적인 검증 및 수정 필요 |
| 자동화 수준 | 코드 변환, 검증, 테스트 자동화 | 매우 낮음 | 중간 (변환까지만) |
| AI 활용 | AI 에이전트(IBM Bob) 활용 | 미활용 | 미활용 |
| 프로세스 효율성 | 획기적인 시간 및 비용 절감 | 비효율적, 고비용 | 부분적 개선 |
| 유지보수성/확장성 | 리팩토링을 통한 구조 개선 지원 | 초기 설계에 의존 | 제한적 |
| 마이그레이션 위험 | 최소화 (일관성 및 호환성 유지) | 높음 | 중간 |
| 적합 대상 | COBOL 기반 레거시 시스템, DX 가속화 필요 기업 | 소규모 시스템, 예산 제약 없는 경우 | 복잡성이 낮은 시스템 |
글로벌 시장 파급 효과 및 전망
이번 후지쯔와 IBM 재팬의 협력은 전 세계적으로 레거시 시스템 현대화 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
특히 COBOL 기반 시스템을 다수 보유하고 있는 금융, 보험, 공공 부문에서 AI를 활용한 현대화 솔루션에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 가능성이 높습니다.
IBM은 전 세계적으로 수많은 고객사를 대상으로 AI 및 클라우드 전환 컨설팅 경험을 보유하고 있으며, 후지쯔는 일본 시장에서의 강력한 메인프레임 및 UNIX 서버 기반을 바탕으로 두 회사의 시너지는 글로벌 시장에서 강력한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
이러한 움직임은 단순히 시스템을 현대화하는 것을 넘어, 기업들이 AI와 클라우드 네이티브 기술을 기반으로 혁신적인 비즈니스 모델을 구축하고 지속 가능한 성장을 이루는 데 필수적인 기반을 마련해 줄 것입니다.
또한, 기존의 IT 인력 부족 문제를 AI가 일정 부분 해소해 줄 것이라는 기대감 또한 높아지고 있습니다.
한국 시장에서의 시사점
후지쯔와 IBM 재팬의 협력은 국내 IT 업계에도 중요한 시사점을 던집니다.
국내에서도 오랫동안 사용되어 온 COBOL 기반의 레거시 시스템을 운영하는 금융권, 공공기관, 제조 기업들이 다수 존재합니다.
이들 기업 역시 디지털 전환을 가속화하기 위해 시스템 현대화라는 숙제를 안고 있으며, 인력 부족 및 높은 전환 비용이라는 동일한 문제에 직면해 있습니다.
따라서 이번 협력에서 개발된 AI 기반의 자동화된 현대화 솔루션은 국내 시장에서도 높은 잠재력을 가질 수 있습니다.
네이버, 카카오와 같은 국내 IT 기업들도 자체적으로 레거시 시스템 현대화 또는 클라우드 전환 프로젝트를 진행하고 있으며, 이러한 AI 기반 솔루션은 이러한 프로젝트의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
특히, 한국의 젊은 개발자들은 새로운 기술에 대한 수용도가 높기 때문에, AI 활용 현대화 기술에 대한 관심과 도입 의지가 높을 것으로 예상됩니다.
또한, 정부에서도 디지털 뉴딜 정책 등을 통해 기업들의 디지털 전환을 적극 지원하고 있으므로, 관련 솔루션 도입 시 정책적 지원을 받을 가능성도 있습니다.
한국 기업들은 지금 당장 해외의 성공 사례를 면밀히 분석하고, 자사의 레거시 시스템 현황에 맞는 현대화 전략 수립에 착수해야 합니다. 또한, AI 기반의 자동화 도구를 활용하여 개발 생산성을 높이고, 필요한 경우 전문 솔루션 기업과의 협력을 통해 전환 속도를 높이는 방안을 고려해야 합니다.
선제적으로 이러한 기술을 도입하고 활용하는 기업이 미래 디지털 경쟁에서 우위를 점하게 될 것입니다.
결론적으로, 후지쯔와 IBM 재팬의 AI 기반 시스템 현대화 협력은 레거시 시스템을 가진 전 세계 기업들에게 새로운 희망을 제시합니다.
이는 단순히 오래된 시스템을 새것으로 바꾸는 것을 넘어, AI와 클라우드 시대를 맞이하여 기업의 미래 경쟁력을 강화하는 핵심 전략이 될 것입니다.
두 회사가 제공할 혁신적인 솔루션이 앞으로 IT 시장에 어떤 변화를 가져올지 주목할 필요가 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q: COBOL에서 Java로 변환 시 비즈니스 로직이 유지되는 것이 중요한가요?
A: 네, 매우 중요합니다.
COBOL 프로그램에는 기업의 핵심 비즈니스 규칙과 운영 노하우가 담겨 있습니다.
변환 과정에서 비즈니스 로직이 변경되거나 손실되면 심각한 운영상의 문제를 야기할 수 있으며, 이는 결국 마이그레이션 실패로 이어질 수 있습니다.
Fujitsu PROGRESSION은 이러한 비즈니스 로직의 일관성과 호환성을 유지하는 데 중점을 둡니다.
Q: AI 기반 현대화 솔루션이 개발자 일자리에 미치는 영향은 무엇인가요?
A: AI 기반 솔루션은 코드 변환, 검증, 테스트와 같은 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 개발자의 생산성을 크게 향상시킵니다.
이로 인해 개발자들은 단순 작업 대신 고부가가치 활동, 즉 새로운 기능 개발, 아키텍처 설계, 시스템 최적화 등에 더 집중할 수 있게 됩니다.
장기적으로는 개발자의 역할이 변화하고 역량 강화가 필요할 수 있습니다.
Q: 후지쯔와 IBM 재팬의 협력은 한국 기업들에게 어떤 이점을 제공하나요?
A: 한국 기업들은 이 협력을 통해 AI를 활용한 레거시 시스템 현대화의 선진 사례를 접하고, 유사한 솔루션을 도입하여 전환 비용과 시간을 절감할 수 있습니다.
특히 COBOL 기반 시스템을 운영하는 금융권이나 공공 부문 기업들은 디지털 전환을 가속화하고 경쟁력을 확보하는 데 도움을 받을 수 있습니다.
Q: 이번 협력으로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 위험 요소는 무엇인가요?
A: AI 기반 자동화 솔루션의 성능과 신뢰성이 가장 중요합니다.
변환 과정에서 발생할 수 있는 미묘한 오류나 예상치 못한 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
또한, 복잡성이 매우 높은 레거시 시스템의 경우 AI만으로는 완벽한 변환이 어려울 수 있어, 전문가의 추가적인 검토와 개입이 필요할 수 있습니다.
따라서 철저한 테스트와 검증 프로세스가 필수적입니다.
출처: https://global.fujitsu/en-global/pr/news/2026/06/17-01
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