AI 시대, 미래 직업 준비 4가지 전략

인공지능(AI) 기술이 경제 전반의 직업 환경을 재편하기 시작하면서, 학생, 학부모, 교육자들은 AI가 일자리에 미칠 미래의 영향이 아직 불확실한 상황에서 젊은 세대를 어떻게 준비시켜야 할지 고심하고 있습니다.

“교사, 학생, 학부모, 그리고 모든 산업계가 정말 초조해하는 시기입니다.” 워싱턴 D.C.의 한 인가 학교인 워싱턴 리더십 아카데미의 아담 브라우닝은 최근 국립학술원의 기술 분야 교육 및 직업 궤적 액션 협력단(Action Collaborative on Education and Workforce Trajectories in Tech)이 주최한 워크숍에서 이렇게 말했습니다.

이 행사에는 교육, 산업, 자선 분야의 관계자들이 모여 AI가 기술 분야 안팎의 교육과 일자리에 미치는 영향과, 조직들이 이러한 영향을 주도하기 위해 어떻게 협력할 수 있는지 탐구했습니다.

하워드 대학교의 탈리타 워싱턴은 “AI는 우리에게 도전 과제를 제시했고, 어쩌면 우리를 변화시켰습니다.

그리고 AI의 방향과 궤적을 형성할 주체는 바로 우리입니다.”라며, “우리는 맨땅에서 시작하는 것이 아니며, 우리가 그것을 형성하고 만들어갈 것입니다.”라고 워크숍 기획 위원회의 의장으로서 강조했습니다.

평생 학습, 변치 않는 진리

워크숍 패널 중 하나는 많은 일자리에 미칠 AI의 불확실한 미래 영향을 고려할 때, 학생들이 기술 분야든 다른 분야든 취업을 위해 무엇을 공부해야 하는지에 대한 민감한 문제를 논의했습니다.

아이비 테크 커뮤니티 칼리지(Ivy Tech Community College) IT 및 기업가 정신 학과의 샤비르 쿠트부딘은 학생들에게 자신의 호기심과 관심사에서 출발하여 배우고자 하는 분야의 실제 적용 사례를 조사할 것을 조언했습니다.

또한 비판적 사고, 문제 해결, 협업과 같은 전이 가능한 기술 개발의 중요성을 강조했습니다.

쿠트부딘은 인문학과 기술 관련 기술의 조합을 강조하는 연구를 언급하며, 이는 제조업, 의료, 비즈니스 분야 어디에나 적용될 수 있다고 말했습니다.

“이러한 조합이 아마 학생들에게 가장 적응력 있는 기술을 제공할 것입니다.” 그는 덧붙였습니다.

“고등학교나 대학을 졸업한 이후에도 학습은 결코 멈추지 않을 것입니다.

새로운 변화에 적응해야 합니다.

끊임없는 기술 향상, 재교육, 평생 학습이 필요할 것입니다.”

페이스북 AI 연구소(FAIR) 북미 지역의 크리스틴 로이터는 메타에서 경험한 것을 바탕으로 현재 “취업 준비”가 무엇을 의미하는지에 대한 생각을 공유했습니다.

“학생이나 구직자는 AI를 창의적으로 활용하기 위해 생각하는 모자를 쓰고 눈을 크게 뜨고 있어야 합니다.” 기술직에서는 코더가 AI를 활용하여 훨씬 더 생산성을 높일 것으로 예상됩니다.

로이터는 사람들이 깊이 있는 전문 지식을 개발하고 유지하는 것이 여전히 중요하다고 강조했습니다.

AI 모델에 작업이 위임되더라도 인간은 그 결과물을 평가할 수 있어야 합니다.

“우리는 모든 분야에서 학생들이 실제로 무엇을 배워야 하는지 비판적으로 검토해야 한다고 생각합니다.”라고 그녀는 말했습니다.

K-12 교육에서의 기회와 위험

플로리다 대학교의 마야 이스라엘은 AI를 가르치고, AI가 어떻게 작동하며 적절한 사용법과 한계는 무엇인지 학생들에게 교육하는 방법, 그리고 K-12 교육에 AI를 통합하는 방법에 대해 플로리다 학군에 지침을 제공하는 AI 태스크포스를 이끌고 있습니다.

“우리는 이것을 기회와 위험의 균형이라는 관점에서 바라봅니다.”라고 이스라엘은 말했습니다.

AI는 개인화된 학습 경로, 학생 자율성 강화, 직업 기술 구축에 대한 기회를 제공하지만, 학업 무결성에 대한 위협, AI에 대한 과도한 의존 가능성과 같은 위험도 존재한다고 그녀는 설명했습니다.

컴퓨터 과학 교사 협회(Computer Science Teachers Association)는 모든 K-12 학생이 알아야 할 컴퓨터 과학 내용을 식별하는 표준을 개정하고 있다고, 협회 소속인 브라이언 트와렉은 설명했습니다.

이 표준은 알고리즘부터 프로그래밍, 시스템 및 보안에 이르기까지 AI를 개념 영역 전반에 통합하고, 컴퓨팅과 사회 간의 상호작용에 더 큰 비중을 둡니다.

“우리가 이 작업을 잘 수행하고, 기술적 내용과 함께 윤리와 책임을 가르칠 수 있다면, 우리는 그러한 성향을 가진 차세대 빌더를 형성할 수 있습니다.”라고 트와렉은 말했습니다.

이러한 개발자들은 다음과 같은 비판적 질문을 던질 수 있습니다: AI가 이것에 적합한가?

내가 이것을 구축해야 하는가?

누가 이로 인해 특권을 얻고 누가 해를 입을 것인가?

“이것은 저절로 생기는 기술이나 성향이 아닙니다.

그것은 가르치고, 육성하고, 지원해야 하는 것이며, 현재는 실제로 일어나지 않고 있습니다.“라고 그는 덧붙였습니다.

트와렉은 또한 교육자들이 AI를 가르치기 위해 더 많은 전문성 개발이 필요하다고 강조했습니다.

최근 K-12 교사들을 대상으로 한 2년 주기 조사에서, 81%는 AI가 기초적이라고 생각하지만, 단 42%만이 AI를 가르칠 준비가 되었다고 느낍니다.

“분야와 커뮤니티로서, 우리는 이러한 변화를 이루기 위해 더 적극적으로 나서서 그들을 더 잘 지원해야 합니다.”

시겔 패밀리 장학금(Siegel Family Endowment)의 케이티 나이트는 산업계가 학군과 교사들에게 유용한 자료를 제공해왔지만, 전문성 지원과 교육 과정 개발을 산업계에만 의존해서는 안 된다고 말했습니다.

“K-12 교육의 목적은 생산적이고 균형 잡힌 시민을 양성하는 것입니다.

즉, 스스로 선택할 수 있고 삶의 경로를 가진 사람이지, 반드시 좋은 노동자가 될 사람만을 위한 것이 아닙니다.”

고등 교육에서의 AI

대학 및 대학원 교육 기관 역시 AI가 변화시키고 있는 직업에 학생들을 준비시키기 위한 방법을 모색하고 있습니다.

마이애미 데이드 칼리지(Miami Dade College)의 안토니오 델가도는 “가까운 미래에 취업 가능성을 높이는 것은 적응력입니다.

미래 경력에서 계속 나아가는 데 도움이 될 지속 가능한 기술입니다.

하지만 취업에 필요한 실제 기술에 대한 것이기도 합니다.”라고 말했습니다.

델가도는 마이애미 데이드가 응용 AI 분야 최초의 준학사 및 학사 학위를 어떻게 개설했고, 다른 커뮤니티 칼리지 및 국립과학재단(National Science Foundation)과 협력하여 이 아이디어를 확장시켰는지 설명했습니다.

그들은 교육자들에게 AI에 대해 가르치고 커뮤니티 칼리지가 AI 교육 프로그램을 구축하도록 돕는 국립 응용 AI 컨소시엄(National Applied AI Consortium)을 설립했습니다.

“향후 2~3년 안에, 우리 대학과 커뮤니티 칼리지에서 올바른 기술을 갖춘 인재가 배출될 수 있도록 산업계와 학계의 공동 개발 수요가 점점 더 커질 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

이러한 협력 사례 중 하나는 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services)의 머신러닝 대학교(Machine Learning University) 소속 마지 벨라가 설명했습니다.

그녀는 전국 교수진과 협력하여 AI 및 머신러닝 도구에 대한 역량을 강화하도록 돕고 있습니다.

벨라는 아마존이 기술의 변화와 발전에 뒤처지지 않기 위해 직원들을 끊임없이 교육하고 있다고 말했습니다.

“우리가 내부 직원을 교육하면서, 과학자들이 그 내용을 활용하여 교육자들을 위해 맞춤화하고 있습니다.” 그들은 이 내용을 깃허브(GitHub)에 공유하여 교육자들이 교실 수업에 통합할 수 있도록 하고, 학생들이 최신 AI 기술을 배울 수 있도록 합니다.

하버드 대학교의 바바라 그로스는 컴퓨터 과학 커리큘럼 및 교육에 윤리를 내재화하는 것의 중요성을 강조했습니다.

“모든 고등 교육 컴퓨팅 교육 프로그램에서 윤리를 가르칠 수 있습니다.” 이를 위해 하버드에서 철학자와 컴퓨터 과학자들이 협력하여 학생들이 기술과 관련된 문제를 식별하고 해결하는 방법을 배울 수 있도록 돕는 임베디드 에틱스(Embedded EthiCS) 모듈을 개발했습니다.

예를 들어, 특정 AI 시스템의 보상 구조는 무엇인가?

가장 취약한 계층의 이익을 극대화하도록 설계되었는가, 아니면 사회 전체의 총 이익을 극대화하도록 설계되었는가, 혹은 이익을 극대화하도록 설계되었는가?

이 모듈은 크리에이티브 커먼즈 라이선스를 통해 누구나 무료로 사용할 수 있다고 그녀는 언급했습니다.