AI 스케일, 모델 아닌 데이터 인프라가 관건
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AI 혁신의 숨겨진 병목: 데이터 인프라의 중요성 최근 비즈니스 미디어는 AI 모델 학습과 운영에 필요한 막대한 컴퓨팅 파워를 위한 데이터센터 투자에만 집중하고 있습니다. 연간 7,500억 달러 이상, 2030년까지 7조 달러 이상의 투자가 예상되는 데이터센터 구축은 AI 산업의 필수 요소처럼 여겨지고 있습니다. 하지만 이러한 ‘컴퓨트’ 중심의 논의는 AI, 특히 에이전트 AI(Agentic AI)의 성공적인 확장을 좌우할 또 다른 핵심 요소, 바로 데이터 인프라에 대한 주목도를 떨어뜨리고 있습니다. 에이전트 AI의 등장과 오해 에이전트 AI는 단순한 정보 제공이나 작업 보조를 넘어, 스스로 추론하고 계획하며…