#물류최적화

세포·유전자 치료제, 분산형 임상시험(DCT)의 확산은 제약·바이오 산업의 풍경을 바꾸고 있습니다. 그러나 혁신적인 신약 개발의 이면에는 ‘물류’라는 예상치 못한 복병이 존재합니다. 과거 단순 운송으로 여겨졌던 물류는 이제 임상시험의 성패를 좌우하는 핵심 전략 요소로 부상했으며, 이에 대한 최적화 없이는 더 이상 성공을 담보할 수 없는 시대가 되었습니다. 임상시험 물류, 왜 지금 ‘전략’의 영역이 되었나? 과거의 임상시험 물류는 정해진 시간에 의약품을 연구기관으로 배송하는 비교적 단순한 과제였습니다. 하지만 바이오 의약품, 특히 세포 및 유전자 치료제(Cell and Gene Therapies)가 임상시험의 주류로 떠오르면서 상황은 180도 달라졌습니다.…

코로나19 때 전 세계가 공급망의 취약성을 목격했습니다. AI가 어떻게 공급망을 더 탄력적으로 만드는지 살펴봅니다. 공급망(SCM)의 핵심 문제 공급망 관리의 가장 대표적 문제는 채찍 효과(Bullwhip Effect) 입니다. 최종 소비자의 수요 변동이 소매 → 도매 → 제조 → 원자재 공급업체로 갈수록 과도하게 증폭되는 현상입니다. 이로 인해 재고 과잉 또는 재고 부족이 반복됩니다. AI 수요 예측의 혁신 전통적인 수요 예측은 단순 이동평균이나 회귀 분석을 사용했습니다. AI는 훨씬 더 많은 변수를 고려합니다: 날씨 및 계절성 소셜미디어 트렌드 경쟁사 가격 변동 외부 이벤트 (스포츠 경기,…