#병리학

현대 의학에서 암 진단은 여전히 복잡하고 다층적인 과제입니다. 특히 병리학 분야는 숙련된 전문가의 육안 분석에 크게 의존해왔습니다. 인공지능(AI)은 진단 과정을 혁신할 잠재력을 가지고 있지만, 기존 AI 시스템들은 고질적인 한계에 직면해 있었습니다. 수작업 기능 의존성, 설명 불가능한 ‘블랙박스’ 문제, 그리고 단편적인 워크플로우는 AI 기술의 실제 의료 현장 도입을 가로막는 주요 장애물이었습니다. SPARK, 왜 필요한가? 기존 AI의 한계와 새로운 접근 기존 인공지능은 암 병리 분석에서 여러 성과를 보였지만, 본질적인 한계를 안고 있었습니다. 상당수 시스템은 병리학자가 직접 정의하고 추출해야 하는 수작업 특징(hand-crafted features)에…