AI 투자, 혁신으로 이어지는 실질적 방법

기업들이 인공지능(AI)에 막대한 투자를 쏟아붓고 있지만, 많은 최고정보책임자(CIO)들은 여전히 이 투자가 실질적인 비즈니스 성과로 이어지는 방식에 대해 깊은 고민을 안고 있습니다. 문제는 AI를 고립된 실험실에서 벗어나 전사적 차원으로 확대 적용하는 데서 발생합니다. PwC의 제프 베이커(Jeff Baker) 테크놀로지 매니지드 서비스 리드는 이러한 초기 단계의 활용 사례를 넘어 의미 있는 성과를 달성하기 위한 전략을 공유합니다. AI, 투자를 넘어 혁신으로 나아가려면 제프 베이커 리드는 현재 많은 기업들이 AI의 잠재적 영향력과 가능성에 대해 충분히 넓게 생각하지 못하고 있다고 지적합니다. 그는 AI를 단순한 실험이나 후선…

AI 경제 이득 20% 독식: 성장이 생산성을 앞선다!
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현재 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술은 비즈니스 환경의 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 AI 도입이 모든 기업에게 동일한 경제적 이득을 안겨주는 것은 아닙니다. 최근 PwC의 연구는 AI가 창출하는 경제적 가치의 대부분이 소수의 선두 기업에 집중되고 있음을 분명히 보여주며, 이는 수많은 기업에게 중요한 시사점을 던집니다. AI, 생산성 넘어 ‘성장’으로 향해야 하는 이유 AI 기술 도입에 대한 기대감이 커지면서 많은 기업들이 효율성 증대와 비용 절감에 초점을 맞춰 AI 파일럿 프로젝트를 진행하고 있습니다. 하지만 PwC의 새로운 ‘2026 AI 성과 연구’에 따르면, AI의 경제적 가치…