Redis 실전 가이드: 캐싱 전략으로 서버 부하 80% 줄이기
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DB를 조회할 때마다 100ms가 걸린다면, 동시 사용자 1,000명에서 서버가 버티지 못합니다. Redis 캐싱으로 반복 조회 결과를 메모리에 저장해 응답 시간을 1ms 이하로 줄일 수 있습니다. Redis란 무엇인가 Redis는 인메모리(RAM) 기반의 Key-Value 저장소입니다. 디스크 기반 DB와 달리 데이터를 메모리에서 처리하기 때문에 초당 10만 건 이상의 읽기/쓰기가 가능합니다. 캐싱 외에도 세션 저장, 메시지 큐, 분산 락 등 다양한 용도로 사용됩니다. 캐싱 전략 3가지 1. Cache-Aside (Lazy Loading) 가장 일반적인 패턴입니다. 캐시에 데이터가 없으면 DB에서 조회 후 캐시에 저장합니다. import redis, json r…