#AI 전략

기업들이 인공지능(AI)에 막대한 투자를 쏟아붓고 있지만, 많은 최고정보책임자(CIO)들은 여전히 이 투자가 실질적인 비즈니스 성과로 이어지는 방식에 대해 깊은 고민을 안고 있습니다. 문제는 AI를 고립된 실험실에서 벗어나 전사적 차원으로 확대 적용하는 데서 발생합니다. PwC의 제프 베이커(Jeff Baker) 테크놀로지 매니지드 서비스 리드는 이러한 초기 단계의 활용 사례를 넘어 의미 있는 성과를 달성하기 위한 전략을 공유합니다. AI, 투자를 넘어 혁신으로 나아가려면 제프 베이커 리드는 현재 많은 기업들이 AI의 잠재적 영향력과 가능성에 대해 충분히 넓게 생각하지 못하고 있다고 지적합니다. 그는 AI를 단순한 실험이나 후선…

너도나도 인공지능(AI)을 외치는 시대다. 그러나 화려한 구호와 달리 실제 비즈니스 현장에서 AI 도입은 순탄치만은 않다. 최근 딜로이트(Deloitte)가 발표한 ‘2026 기업 내 AI 현황 보고서’는 AI 도입의 야심과 실제 실행 사이의 거대한 간극을 날카롭게 지적하며, 성공적인 AI 전환을 위한 핵심 과제를 제시한다. 보고서에 따르면, 기업들은 AI의 잠재력의 ‘미개척된 가장자리(untapped edge)’에 서 있다. 파일럿 프로젝트를 넘어 본격적인 규모 확장 단계로 진입하고 있지만, 많은 기업이 예상치 못한 장벽에 부딪히고 있다. 문제는 기술 자체가 아니라, 기술을 받아들일 조직의 준비 상태에 있었다. 파일럿의 함정, ‘규모…

현재 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술은 비즈니스 환경의 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 AI 도입이 모든 기업에게 동일한 경제적 이득을 안겨주는 것은 아닙니다. 최근 PwC의 연구는 AI가 창출하는 경제적 가치의 대부분이 소수의 선두 기업에 집중되고 있음을 분명히 보여주며, 이는 수많은 기업에게 중요한 시사점을 던집니다. AI, 생산성 넘어 ‘성장’으로 향해야 하는 이유 AI 기술 도입에 대한 기대감이 커지면서 많은 기업들이 효율성 증대와 비용 절감에 초점을 맞춰 AI 파일럿 프로젝트를 진행하고 있습니다. 하지만 PwC의 새로운 ‘2026 AI 성과 연구’에 따르면, AI의 경제적 가치…

인공지능(AI)은 현대 기업의 미래를 좌우할 핵심 기술로 각광받고 있습니다. 하지만 많은 기업이 AI의 잠재력을 충분히 활용하지 못하고, 단기적인 생산성 및 효율성 개선에만 초점을 맞추고 있다는 지적이 나옵니다. 과연 기업들은 AI의 진정한 ‘변혁적’ 힘을 어떻게 놓치고 있으며, 이를 극복하기 위한 전략은 무엇일까요? CIO.com의 최근 분석 기사를 통해 이 중요한 질문에 대한 답을 찾아보고자 합니다. AI 활용의 불편한 진실: 점진적 개선과 변혁적 잠재력 조사 기관 포레스터(Forrester)의 보고서에 따르면, 대다수 기업이 AI의 변혁적 힘을 아직 발휘하지 못하고 있습니다. 대신, 경쟁 우위로 이어지지 않는…