AI 교육, 전공 불문 필수 시대…국내 대학 전략은?
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“ 미국 USC 대학이 모든 전공 분야에 인공지능(AI) 교육을 필수화하며 글로벌 AI 교육의 새로운 기준을 제시했습니다. 이는 AI 리터러시가 모든 직업의 핵심 역량이 되는 시대의 도래를 알리는 것으로, 국내 대학과 기업 또한 미래 인재 양성 전략 재정립이 시급합니다. ” 전문가 통찰 및 한줄평 (Insight) 미국 명문 대학의 전공 불문 AI 교육 도입은 이제 선택이 아닌 필수가 되었음을 보여줍니다. 국내 대학과 기업 역시 AI 시대에 필요한 역량 재정의와 교육 커리큘럼 혁신에 대한 심도 깊은 고민이 시급합니다. 선제적으로 대응하는 주체가 미래 경쟁력을…

호텔 AI 교육, 한국 서비스 경쟁력 좌우할까?
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“ 호텔 산업에서 AI 교육과 실질적인 적용의 중요성이 커지고 있습니다. HFTP와 Destination AI의 협력은 이를 반영하며, 한국 호텔 산업은 글로벌 경쟁력 확보를 위해 AI 교육 투자와 인력 양성에 적극 나서야 합니다. 국내 현실과 나아갈 길을 제시합니다. ” 전문가 통찰 및 한줄평 (Insight) AI 교육의 중요성이 글로벌 호텔 산업에서 대두되는 것은 분명한 트렌드입니다. 이는 곧 한국 호텔 산업이 경쟁력을 유지하고 격차를 벌릴 기회이자 위협이 될 것입니다. 지금 바로 실질적인 AI 활용 교육에 투자해야 할 때입니다. 글로벌 호텔 산업은 최근 인공지능(AI) 기술을…

2026년 필수! 공급망 AI, **’결정 병목’이 혁신 발목 잡는 이유**
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최근 공급망 관리(SCM) 분야에서 인공지능(AI)의 역할은 단순히 가능성을 넘어선 현실이 되고 있습니다. 예측, 분류, 요약, 추천 등 모델의 기술적 역량은 눈부시게 발전했지만, 정작 많은 기업들은 AI가 제시하는 통찰을 실제 운영 성과로 연결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 문제는 AI 자체의 능력 부족이 아닙니다. 핵심은 ‘결정 병목’ 현상에 있습니다. AI가 쏟아내는 수많은 신호와 권고가 적시에 의사결정으로 이어지지 못하는 고질적인 조직적 한계가 공급망 AI의 잠재력을 가로막고 있습니다. 공급망 AI, 기술 넘어선 ‘실행력’의 시대 도래 공급망 AI는 이제 단순히 “모델이 무엇을 할 수 있는가”의…