AI 기술 발전은 고성능 컴퓨팅 인프라의 중요성을 증대시켰습니다.

그러나 기존 공랭식 GPU 서버의 전력 소모, 발열, 소음은 효율적인 AI 연구 환경 구축의 걸림돌이었습니다.

바로AI가 이 문제에 대한 혁신적인 해답을 제시합니다.

수냉식 GPU 서버 ‘POSEIDON’: 효율과 안정성

공랭식 서버는 발열 제어 한계로 고성능 GPU 연산 시 과도한 전력과 소음이 발생합니다.

바로AI의 수냉식 Multi-GPU 서버 ‘POSEIDON(포세이돈)’은 이를 해결합니다.

최신 NVIDIA H200 및 PRO6000 GPU를 다중 탑재하며, 수냉식 PCB 블록 구조로 다음 혁신을 이뤘습니다.

  • 전력 효율 30% 이상 개선: 뛰어난 발열 제어로 냉각 전력을 대폭 절감, 운영 비용 및 환경 부담을 줄입니다.
  • 소음 및 발열 획기적 감소: 쾌적한 연구 환경 조성과 GPU 온도 안정화로 장시간 고부하 연산에도 성능 저하 없이 안정적입니다.

사무실에서도 데이터센터급 성능: POSEIDON의 실용적 가치

POSEIDON의 핵심 장점은 대형 데이터센터급 냉각 인프라 없이도 일반 사무실이나 연구실에 고성능 AI 인프라 구축이 가능하다는 것입니다.

이는 데이터센터 입주나 대규모 냉각 시설 투자에 부담을 느끼던 AI 스타트업, 연구소, 기업들에게 강력한 GPU 연산 자원을 확보할 실용적 대안을 제공합니다.

  • 공간 및 비용 효율성: 별도 냉각 인프라 불필요로 공간 활용도를 높이고, 초기 투자 및 운영 비용을 절감합니다.
  • 관리 용이성: 서버가 가까워 신속한 대응 및 관리가 용이합니다.

전용 GPU 클라우드 ‘BARO SPACE’: AI 연구 집중 환경

하드웨어 구매 부담을 줄이고 유연한 인프라 활용을 원하는 고객을 위해 바로AI는 구독형 전용 GPU 클라우드 서비스 ‘BARO SPACE(바로 스페이스)’를 선보였습니다.

일반 퍼블릭 클라우드의 공유형 가상화는 성능 간섭을 야기할 수 있습니다.

BARO SPACE는 고객에게 단독 물리 서버를 1:1로 할당하는 ‘Dedicated GPU’ 방식을 채택하여 이 문제를 해결합니다.

  • 성능 간섭 원천 차단: 타 사용자 영향 없이, AI 모델 학습 시 일관되고 안정적인 고성능을 보장합니다.
  • 향상된 보안성: 단독 서버 환경은 민감한 AI 학습 데이터 보안 강화에 유리합니다.

AI 연구 혁신을 위한 바로AI 통합 솔루션

바로AI의 목표는 연구자들이 인프라 관리 부담 없이 AI 모델 개발에만 집중할 수 있는 환경을 만드는 것입니다.

POSEIDON과 BARO SPACE를 통해 바로AI는 고성능 하드웨어부터 효율적인 클라우드 서비스까지 AI 인프라 전반을 아우르는 통합 솔루션을 제공합니다.

  • 유연한 선택권: 직접 구축(POSEIDON) 또는 유연한 구독(BARO SPACE) 중 고객 니즈에 맞는 최적의 솔루션을 선택하세요.
  • 연구 집중 지원: 인프라 관리 복잡성을 바로AI가 담당, 연구 인력은 AI 모델 개발에만 전념할 수 있습니다.

고효율 AI 인프라 선택: 현명한 결정을 위한 조언

AI 인프라 도입을 고려하신다면 다음 사항들을 점검해 보세요.

  • 워크로드 특성 분석: AI 모델의 학습 및 운영 특성(필요 GPU 성능, 메모리, 스토리지 등)을 명확히 파악하세요.
  • 예산 및 운영 모델 결정: 초기 투자(CAPEX)와 구독형(OPEX) 중 조직에 적합한 모델을 선택하고, 장기적인 총 소유 비용을 고려해야 합니다.
  • 설치 환경 및 확장성 검토: POSEIDON 같은 수냉식 서버의 유연성을 활용하되, 충분한 전력 공급과 미래 확장 계획을 함께 검토해야 합니다.
  • 기술 지원 및 관리 편의성: 인프라 운영 중 발생할 문제에 대비한 전문 기술 지원 여부와 관리 도구의 편의성도 중요합니다.

결론
바로AI의 ‘POSEIDON’과 ‘BARO SPACE’는 AI 시대 고성능 컴퓨팅 인프라의 새로운 기준을 제시합니다.

전력 효율 개선, 소음 감소, 안정적인 전용 클라우드 환경을 통해 AI 연구자들이 인프라 제약 없이 혁신적인 아이디어 구현에 집중할 수 있도록 돕습니다.

이러한 혁신적인 솔루션들이 여러분의 AI 연구와 개발 여정에 든든한 기반이 될 것입니다.

출처: https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=39756