AI 도입 가속, 인력 양성 못 따라가

전문가 통찰 및 한줄평 (Insight)

“기술 도입의 속도와 인력 역량 강화 속도의 불일치는 AI 시대의 고질적인 문제가 될 것입니다.

기업들은 단순한 기술 도입을 넘어, 사람 중심의 AI 활용 전략을 수립해야 합니다.”

인공지능(AI) 기술의 도입이 전례 없이 빠른 속도로 진행되고 있지만, 정작 이를 현장에서 효과적으로 활용할 수 있는 인력 양성은 뒤처지고 있다는 분석이 나왔습니다.

이는 AI 투자에 대한 실질적인 성과(ROI)를 불확실하게 만드는 주요 요인으로 지목되고 있으며, 기업의 AI 전환 노력이 ‘방향 없는 가속’ 상태에 놓일 수 있다는 경고음이 울리고 있습니다.

최근 글로벌 인재 채용 및 컨설팅 기업인 란스타드 디지털(Randstad Digital)의 보고서는 이러한 현실을 여실히 보여줍니다.

핵심 이슈 및 배경: ‘생산성 역설’과 ‘역량 위기’

보고서에 따르면, 지난해 AI 관련 교육에 투자한 기업이 63%에 달했지만, 기술 전문가의 52%는 회사에서 제공하는 교육 프로그램이 AI 기술의 빠른 변화를 따라가지 못해 스스로 추가적인 학습을 해야 했다고 답했습니다.

이러한 격차를 란스타드 디지털은 ‘생산성 역설(productivity paradox)’이라고 정의하며, 조직이 직원들이 학습하기도 전에 AI 플랫폼을 더 빠르게 구축하고 있음을 지적합니다.

실제로 응답자의 74%는 계속해서 관련 기술을 습득해야만 경쟁력을 유지할 수 있다고 느꼈습니다.

더욱 심각한 것은, 이러한 기업의 소극적인 인재 개발 노력 때문에 전 세계적으로 약 4분의 1에 달하는 근로자들이 직장을 떠났다는 사실입니다.

한국에서도 마찬가지로, 많은 IT 전문가들이 경력 개발 기회가 부족하다고 느껴 이직을 고려하는 상황이 빈번하게 발생하고 있습니다.

란스타드 디지털은 기술 인재의 27%가 자신의 회사가 충분한 역량 개발을 지원하지 않는다고 생각한다고 밝혔습니다.

이는 단순한 교육 부족을 넘어, 기업의 AI 전략 자체가 인력의 현실적인 수용 능력과 괴리되어 있음을 시사합니다.

상세 비교 분석: AI 도입 속도 vs. 인력 역량 강화

란스타드 디지털의 마이클 모리스(Michael Morris) 글로벌 플랫폼 및 인재 총괄은 “엔터프라이즈 AI는 모델 자체의 실패가 아니라, ‘구현(implementation)’ 계층에서 실패하고 있다”고 진단합니다.

즉, AI 기술의 개발 및 도입 자체는 성공적일 수 있으나, 이를 운영하고 최적화할 수 있는 엔지니어링 팀의 역량이 뒷받침되지 않는다면, 결국 방대한 규모의 ‘기술 부채(technical debt)’로 이어질 수 있다는 것입니다.

이는 단순히 금전적 투자나 기술 자체의 문제가 아니라, 궁극적으로 ‘사람’이 AI 전환의 가장 큰 걸림돌이 될 수 있음을 의미합니다.

특히 북미 지역에서는 개발 기회 부족으로 인해 약 24%의 근로자가 직장을 떠났으며, 전 세계적으로도 엔지니어, 아키텍트, 딜리버리 리드 등 핵심 IT 인력들은 학습을 지속적으로 지원하는 고용주를 우선적으로 찾는 경향이 강해지고 있습니다.

모리스는 “리더들에게 더 이상 ‘AI에 얼마를 쓰고 있는가?’가 아니라, ‘우리 엔지니어링 팀은 AI와 얼마나 빠르게 협업하고 있는가?’라는 질문이 중요해지고 있다”며, “역량 강화는 더 이상 HR 부서의 프로그램이나 복지 혜택이 아니라, 기술 스택의 일부이자 비즈니스에 필수적인 기반 시설이 되었다”고 강조했습니다.

시장 파급 효과 및 전망: ‘인재’ 중심의 AI 경쟁력

이러한 상황은 한국 시장에서도 시사하는 바가 큽니다.

한국의 많은 기업들도 AI 도입에 적극적으로 나서고 있지만, 실제 현업에서의 활용도를 높이기 위한 체계적인 교육과정이나 멘토링 시스템은 아직 부족한 실정입니다.

급변하는 AI 기술 트렌드에 발맞춰 직원들의 스킬셋을 지속적으로 업데이트해주지 못하는 기업은 결국 인재 유출이라는 심각한 문제에 직면할 것입니다.

특히 생성형 AI와 같은 새로운 기술은 기존 업무 방식에 근본적인 변화를 요구하기 때문에, 이에 대한 교육과 훈련은 선택이 아닌 필수가 되었습니다.

실제로 AI 역량 검증 플랫폼인 스킬소프트(Skillsoft)의 보고서에 따르면, 기업들이 AI 도입을 가속화함에 따라 직원들은 자신의 AI 숙련도를 입증하려는 열의를 강하게 보이고 있습니다.

이는 기업들이 AI 도입 속도를 늦추기보다는, 직원들의 AI 역량 강화에 더 적극적으로 투자해야 함을 시사합니다.

향후 AI 경쟁력은 단순히 어느 기업이 최첨단 AI 모델을 먼저 도입하느냐가 아니라, 얼마나 많은 직원들이 해당 기술을 능숙하게 활용하여 실제 비즈니스 가치를 창출할 수 있느냐에 달려있을 것입니다.

이러한 흐름 속에서 AI 기술 트렌드 더 보기에 대한 관심도 더욱 높아질 것으로 예상됩니다.

기업들은 이제 ‘AI 도입’ 자체에 집중하는 것을 넘어, ‘AI 활용 능력을 갖춘 인재 양성’이라는 두 번째 단계로 나아가야 합니다.

이는 단순히 직무 교육을 넘어, 조직 문화를 변화시키고 개인의 지속적인 학습을 장려하는 포괄적인 접근 방식이 필요합니다.

HR 부서와 IT 부서가 긴밀히 협력하여 실질적인 교육 커리큘럼을 개발하고, 직원들이 새로운 기술을 시도하고 실패로부터 배울 수 있는 안전한 환경을 조성하는 것이 중요합니다.

AI 기술은 계속해서 발전할 것이며, 이러한 기술 발전 속도에 뒤처지지 않기 위해서는 사람에 대한 투자가 무엇보다 중요합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

Q: 기업들이 AI 도구를 직원 교육보다 빠르게 도입하는 이유는 무엇인가?

A: 시장 경쟁 심화와 기술 발전 속도가 빨라짐에 따라, 기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 최신 AI 기술을 신속하게 도입하려는 경향이 있습니다.

또한, AI 도입을 통해 단기적인 생산성 향상이나 비용 절감 효과를 기대하며, 인력 교육 및 역량 강화에 필요한 시간과 자원을 상대적으로 후순위로 두는 경우가 많습니다.

Q: AI 도입 속도와 직원 역량 강화 속도 간의 불일치가 기업에 미치는 영향은?

A: 이러한 불일치는 AI 투자 대비 성과(ROI)를 저해하고, 직원들의 사기 저하 및 이직률 증가로 이어질 수 있습니다.

또한, AI 기술을 제대로 활용하지 못해 기술 부채가 누적되거나, AI 오남용으로 인한 윤리적, 법적 문제를 야기할 위험도 있습니다.

결과적으로 기업의 AI 전환 노력이 ‘방향 없는 가속’이 될 가능성이 높아집니다.

Q: 한국 기업들이 이 문제를 해결하기 위해 어떤 노력을 해야 하는가?

A: 한국 기업들은 AI 기술 도입과 함께 체계적인 직원 교육 및 역량 강화 프로그램을 필수적으로 마련해야 합니다.

여기에는 최신 AI 기술 습득, AI 윤리 교육, 그리고 새로운 기술을 활용한 창의적 문제 해결 능력 함양 등이 포함되어야 합니다.

HR 부서와 IT 부서 간의 긴밀한 협력을 통해 실질적인 교육 커리큘럼을 개발하고, 지속적인 학습 문화를 조성하는 것이 중요합니다.

Q: AI 시대에 개인 근로자가 자신의 역량을 어떻게 발전시켜야 하는가?

A: 개인 근로자는 AI 기술 트렌드에 대한 지속적인 관심을 갖고, 온라인 강의, 웨비나, 스터디 그룹 등을 통해 스스로 학습하는 노력이 필요합니다.

또한, 현재 업무에 AI 도구를 적극적으로 적용해보면서 실제 활용 능력을 키우고, AI 시대에 요구되는 새로운 기술 및 비판적 사고 능력을 함양하는 것이 중요합니다.

이러한 자기 주도적인 학습 자세는 급변하는 직무 환경에서 경쟁력을 유지하는 핵심 요소가 될 것입니다.

출처: https://www.hrdive.com/news/employers-adopt-ai-tools-faster-than-they-can-train-workers-to-use-them/820235/